Amazon Lex 入门

Amazon Lex 是一种使用语音和文本在任何应用程序中构建对话界面的服务。Amazon Lex 提供高级的自动语音识别 (ASR) 深度学习功能,可以将语音转换为文本,还提供自然语言理解 (NLU) 功能,可以识别文本的意图,让您能够构建用户体验极具吸引力且会话交互逼真的应用程序。借助 Amazon Lex,支持 Amazon Alexa 的深度学习技术现在可供所有开发人员使用,从而使您能够轻松快速地构建出掌握自然语言的精密对话机器人 (“聊天机器人”)。

语音识别和自然语言理解是计算机科学领域需要解决的一些最具挑战性的问题,需要根据大量数据和基础设施培训复杂的深度学习算法。Amazon Lex 让所有开发人员都能够利用 Alexa 的强大功能,使这些深度学习技术得以普及。利用这些技术,Amazon Lex 让您能够开发出支持对话界面的全新产品。

Amazon Lex 是一种完全托管的服务,可以自动扩展,因此您无需担心基础设施的管理事宜。使用 Amazon Lex 时,您只需按实际用量付费。不存在预先承诺或最低费用。

请参阅工作与娱乐用 Amazon Lex

Amazon Lex 概述
借助 Amazon Lex 快速进行运营操作!

Infor

“Infor 耗费多年研究如何自动执行遵循明确规则的流程,如核算和制造流程。我们当前正在利用机器学习和访问大量数据,希望帮助用户处理结构比较松散的流程,如复杂的决策、会话和预测。” 

详细了解使用 Amazon Lex 的客户 >>

Kelley Blue Book
Liberty Mutual Insurance
NASA
美国心脏病协会

日期 标题 AWS 作者
9 月 25 日 Build a Voice Kit with Amazon Lex and a Raspberry Pi Andrew Lafranchise,AWS 深度学习高级软件开发工程师
9 月 21 日 Create a Question and Answer Bot with Amazon Lex and Amazon Alexa Bob Strahan,AWS 专业服务;John Calhoun,AWS 公共部门合作伙伴
8 月 3 日 Amazon Lex and Amazon Connect Integration
Randall Hunt,AWS 推广师
6 月 23 日 “Greetings, visitor!”– Engage Your Web Users with Amazon Lex AWS 解决方案架构师 Niranjan Hira
6 月 7 日 Capturing Voice in a Browser and Sending it to Lex AWS 深度学习高级软件开发工程师 Andrew Lafranchise
5 月 19 日 Integrate Your Amazon Lex Bot with Any Messaging Service AWS 解决方案架构师 Ahmad Khan
2 月 24 日 Building Better Bots using Amazon Lex 解决方案架构师 Niranjan Hira;Amazon Lex 项目经理 Harshal Pimpalkhute
易于使用

易于使用

Amazon Lex 提供易于使用的控制台,以引导您在几分钟内完成创建聊天机器人以及在应用程序中构建对话界面的流程。您只需提供几个示例短语,Amazon Lex 就可以构建完整的自然语言模型,而您的用户可以通过这个模型使用语音和文本进行交互,以便提出问题、获得答案并完成复杂的任务。

无缝部署和扩展

无缝部署和扩展

借助 Amazon Lex,您可以直接从 Amazon Lex 控制台构建、测试和部署您的聊天机器人。借助 Amazon Lex,您可以轻松地将语音或文本聊天机器人发布到移动设备、Web 应用程序和聊天服务 (如 Facebook Messenger、Slack、Kik 和 Twilio SMS)。发布后,Amazon Lex 机器人可在与最终用户的对话中处理语音或文本输入。Amazon Lex 是一种完全托管的服务,因此在用户参与度提高时,您无需担心硬件预置和基础设施管理操作,即可为机器人体验提供支持。

与 AWS 平台进行内置集成

与 AWS 平台进行内置集成

Amazon Lex 可与 AWS Lambda、AWS MobileHub 和 Amazon CloudWatch 进行内置集成,您可以轻松集成 AWS 平台上的许多其他服务,包括 Amazon Cognito 和 Amazon DynamoDB。您可以将 AWS 平台的强大功能用于安全、监控、用户身份验证、业务逻辑、存储和移动应用程序开发。

 

经济高效

经济高效

使用 Amazon Lex 没有前期成本或最低费用。您只需为您所进行的文本或语音请求付费。Amazon Lex 按需支付定价以及每个请求的低成本使之成为一种经济高效的方法,用于从任意位置创建对话界面。您可以利用 Amazon Lex 免费套餐来轻松试用 Amazon Lex,无需进行任何初始投资。


通过在 Amazon Connect 呼叫中心使用 Amazon Lex 聊天机器人,呼叫者可以执行更改密码、请求查看账户余额、安排约会等任务,而无需与代理商通话。这些聊天机器人使用自动语音识别和自然语言理解来识别呼叫者的意图。他们能够以最佳的电话音频采样率 (8kHz) 识别人类语音,并且可以理解呼叫者的意图,而无需呼叫者用特定的措辞说话。Amazon Lex 使用 AWS Lambda 函数查询您的业务应用程序,向呼叫者提供信息,并按要求进行更新。Amazon Lex 聊天机器人还会保留上下文并管理对话,根据对话动态调整回复。

阅读有关如何在 Amazon Connect 中使用 Amazon Lex 的更多信息 >>

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您可以使用 Amazon Lex 针对日常用户请求创建聊天机器人,这些请求包括查看最新新闻更新、比赛得分或天气。创建 Amazon Lex 机器人后,您可以将其部署到移动设备、聊天服务和 IoT 设备上,并提供富文本消息格式支持。 

信息机器人
OhioHealth

“对于利用不断发展的语音识别和自然语言处理技术来改善客户生活,我们感到非常兴奋。在我们向病人提供更好的体验方面,Amazon Lex 为我们提供了一个很好的机会。我们在 OhioHealth 所做的一切最终都是为了在适当的时间和地点向病人提供适当的护理。Amazon Lex 的新一代技术和我们利用该技术开发的创新应用程序有助于改善客户体验。但我们只触及到各种可能性的一点皮毛”。

– Michael Krouse,OhioHealth 运营支持高级副总裁兼首席信息官


借助 Amazon Lex 的高质量语音识别和自然语言理解功能,可以为移动应用程序创建功能强大的界面。我们可以添加语音或文本聊天界面,以便在移动设备上创建机器人,从而帮助客户完成许多基本任务,如访问银行账户、订票、订餐或叫出租车。Amazon Lex 集成了 Amazon Cognito,以便您可以跨所有设备控制用户管理、身份验证和同步。

应用程序机器人
Capital One

对于 Capital One,“作为 AWS 的重度用户,Amazon Lex 与 AWS Lambda 和 Amazon DynamoDB 等其他 AWS 服务的无缝集成非常吸引人。作为一种高度可扩展的解决方案,Amazon Lex 还可能缩短新一代语音和文本互动的上市时间,如最近发布的 Capital One skill for Alexa。”

- Firoze Lafeer,Capital One 实验室首席技术官


您可以使用 Amazon Lex 创建企业聊天机器人,从而精简常见的工作活动,并提高组织效率。例如,员工可以在几分钟内直接从聊天机器人中查看以下信息:从 Salesforce 查看销售数据、从 HubSpot 查看营销绩效和从 Zendesk 查看客户服务状态。借助 Amazon Lex,您可以创建通过 AWS Lambda 函数连接到各种企业生产力工具的机器人。

企业生产力机器人
HubSpot

“HubSpo 的 GrowthBot 是一个一体式聊天机器人,可通过一个对话界面提供对相关数据和服务的访问权限,从而帮助营销人员和销售人员提高其工作效率。  借助 GrowthBot,营销人员可以在创建内容、研究竞争对手和监控分析方面获得帮助。通过 Amazon Lex,我们添加了精密的自然语言处理功能,从而帮助 GrowthBot 为用户提供更加直观的用户界面。Amazon Lex 使我们能够利用高级人工智能和机器学习,而无需自己编写算法代码。”

- Dharmesh Shah,HubSpot 首席技术官兼创始人


借助 Amazon Lex,您可以在快速发展的物联网 (IoT) 领域中为互联设备打造高度交互的对话式用户体验。在各类市场 (从汽车和设备到可穿戴设备) 中,这为全新类别的对话产品创造了机会。

物联网 (IoT)
NASA

为鼓舞新一代勘探者,NASA 对在校学生、社区组织和公共活动进行了援助。星球机器人的代表为“Rov-E”,它是真实 NASA 火星探测器的贴近副本。借助 Amazon Lex,NASA 员工现在可以通过语音命令轻松导航 Rov-E,这是与大量人群交谈时所用的有效对话界面。借助多对话框管理功能,Rov-E 可以“进行聊天”,从而以引人入胜的方式回答学生们关于火星的问题。通过与 AWS 服务集成,Rov-E 可以连接各种数据源并能对其进行扩展,以检索 NASA 的火星探索信息。

Amazon Lex 非常容易上手。访问 Amazon Lex 控制台,单击几次即可创建机器人。

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