通过机器学习解决世界上最棘手的问题
Saildrone 利用装有气候级传感器的风力海洋无人机收集全球环境数据，实时监测地球的状态。Saildrone 训练机器学习算法，通过安装在无人机上的摄像头避免碰撞冰山，帮助收集对海洋和气候的新见解。
商业建筑需要为美国的 40% 排放量负责。了解 Carbon Lighthouse 如何使用 AWS 上的机器学习提供见解，为商业房地产节约能源并减少二氧化碳排放，到目前为止已经减少超过 26 万公吨排放量。
更快地干预军事社区自杀事件
Amazon Machine Learning Solutions Lab 的专家与 RallyPoint 军事社交媒体平台及哈佛大学 Nock 实验室合作，使用基于 Amazon SageMaker 构建的机器学习，通过分析存在风险的公开帖子，为自杀干预工作提供帮助。
了解疾病爆发
BlueDot 是一家利用人工智能检测疾病爆发的初创公司，它是 COVID-19 疫情初期最早对中国武汉爆发的令人担忧的呼吸道疾病发出警报的公司之一。利用基于 AWS 的机器学习算法，BlueDot 对 65 种语言的新闻报道以及航空数据和动物疾病网络进行筛选，以检测疾病爆发并预测疾病扩散。BlueDot 将这些见解提供给公共卫生官员、航空公司和医院，帮助他们预测并更好地管理风险。
为未充分享受金融服务的人员提供支持
对于新兴市场的人来说，身份核实和验证是人们获取零售银行服务时面临的主要挑战之一。Aella Credit 为非洲为充分享受金融服务的消费者提供了便捷的信贷服务。Aella Credit 使用 Amazon Rekognition 来分析图像，以验证客户的身份，并让他们以最小的阻力获得金融和医疗服务。
为有需要的人寻找栖身之所
PATH 的使命是让个人、家庭和群体摆脱无家可归的状态。作为 AWS Imagine Grant 计划的获胜者，PATH 正在利用机器学习为无家可归者匹配住房。Amazon Personalize 能够捕获可用房屋的相关信息，以便案例管理人员能为客户推荐最合适的住房。
携手共创有力变革
AWS 致力于与其他机构合作，鼓励使用机器学习造福社会、分享最佳实践、加速研究，并负责任地发展这项技术。这种跨行业、学术界、政府和社区团体的合作将有助于推动全民创新。
机器学习入门
在整个 AWS 中，我们有许多支持客户开始使用机器学习的资源。这些资源共同确保我们的客户拥有技术专业知识、AWS 积分和相关知识，可将机器学习应用于他们的任务。
Machine Learning Solutions Lab
将客户与 Amazon Machine Learning 专家配对，以开发解决方案，通过发现研讨会、构思会议和培训来解决客户任务的核心问题。
资助机器学习前沿的学术研究，为教职员工、博士生和研究生提供资金支持和 AWS 积分，使他们能更快取得进展。
为开发人员、数据科学家和商业决策者免费提供超过 65 节 ML 在线培训课程，使他们将 ML 应用到组织中并收获新的见解。
通过资金支持、AWS 积分和 AWS 技术专家，为利用技术解决世界上最紧迫问题的非营利组织提供支持。
释放云端开放数据的潜能。该计划涵盖高价值云优化数据集的存储成本，加速了机器学习的应用。