通过机器学习提升业务成效

透过采用实用的机器学习用例,解决企业最常见的业务挑战

从增强客户体验、提高员工生产率,到削减成本和减少欺诈,机器学习都能助力贵组织实现业务目标,推动组织进行数字化转型。然而,找到适合开始应用机器学习的切入点也许并没有那么容易。若组织实施实用且行之有效的机器学习使用案例,则能助力贵组织排除这一障碍,并迅速为组织带来真正的业务效益。

无论您心中是否已设定好具体的业务成效目标,还是只是在探索,您都能通过从以下使用案例之一开始加速机器学习之旅。

探索常见使用场景

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提升联络中心的智能服务能力

通过将机器学习整合到贵组织的联络中心,提升您的客户服务体验,并降低成本。通过智能聊天机器人和语音机器人、语音情感分析、实时呼叫分析和代理协助、呼叫后分析等等,将每次客户互动个性化,同时提高整体客户满意度。

ChartSpan 是美国最大的慢性病管理服务提供商,该公司的成本减少了 80%,员工利用率提高了 12%。

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个性化客户建议

通过推荐、精心策划的内容和有针对性的营销推广来创建个性化的 Web 体验(为个人客户的偏好和跨渠道的行为量身定制),从而提高客户参与度和转化率。

Lotte Mart 是一家领先的韩国超市,该公司发现用户对推荐产品的响应增加了 5 倍。

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自动化数据提取和分析

迅速从近乎任何文档(如贷款申请和医疗表)中提取文本和数据,而无需任何手动操作。在数小时内处理数百万页文件,发现有价值的洞察,并通过智能文档处理实现人工审查。

Assent Compliance 是一家供应链数据管理公司,该公司为客户节省了数百小时的人工审查文档时间。 

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通过快速向员工、客户和合作伙伴提供准确且实用的信息,提高业务生产率和客户满意度。通过使用智能搜索,协助用户能更迅速地在组织内的任何孤立和非结构化信息源中,获得所需答案。

博太国际(Baker Tilly)是一家业界领先的咨询、税务和保险公司,该公司得以将找出相关信息的速度,提高了 10 倍(与 SharePoint 全文搜索功能相比)。

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识别欺诈性的在线活动

通过使用机器学习和贵组织内部独有的数据,自动侦测潜在的欺诈性在线活动,如支付欺诈和虚假账户等,从而提高盈利能力。

Truevo 是一家支付服务提供商,该公司能够在短短 30 分钟内构建一个欺诈检测模型,并以更坚定的信心,更快地抓住恶意分子。

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分析媒体资产并发现新洞见

通过应用机器学习来更好地管理并分析内容,进而从视频、音频和文本中,搭建出新的洞见。自动执行媒体供应链的关键功能加速了内容索引,从而使其可用于搜索、广告定位、字幕、内容审核、合规营销等。

CBS Corporation 是一家大众传媒公司,该公司将其内容编辑以及敏感内容标注等工作的时间,从几个小时缩短到几分钟。

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更快、更准确地预测数据

通过使用机器学习,将历史时间序列数据,与其它变量(如产品特性、价格和假期)结合起来,以准确预测需求并简化供需决策过程。

Advanced Microgrid Solutions (AMS) 是一家业界领跑的能源平台和服务公司。该公司发现了最佳的模型参数,并在短短几周内构建了自己的模型,从而改善了所有能源产品在净能源计量方面的市场预测能力,这意味着企业效率将得到显著提升。

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客户聚焦

  • 3M_logo
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    3M 是一家总部位于明尼苏达州的一家生产粘合剂、医疗产品等的跨国公司,该公司利用 Amazon Kendra 帮助其科学家快速准确地处理自然语言查询,从而找到他们需要的信息。 

  • Subway
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    Subway 连锁餐厅使用 AWS 个性化解决方案,为其无尽品种的食材和口味快速提供个性化推荐,以适应客人独特的生活方式。

  • Change Healthcare
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    Change Healthcare 的一家领先的独立医疗保健技术公司,该公司使用 AWS 数据提取和分析解决方案从数百万的文档中解锁信息,从而为患者、支付者和提供商创造更多价值。

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撇开对机器学习的炒作,置身真实的机器学习世界。在这本《机器学习业界领先七大用例》电子书中,我们概述了企业成功应用机器学习实现快速、高效、可衡量结果的主要使用案例。