负责任的人工智能：从原则到实践
通过专家指导和实用工具加速可信赖的人工智能部署
负责任地构建人工智能
人工智能和智能代理的快速发展，既带来了前景光明的创新，也带来了新的挑战。在 AWS，我们致力于让负责任的人工智能变得切实可行且可扩展，从而让您可以腾出时间来加速可信人工智能的创新。我们采用以人为本的方法，优先考虑教育、科学和我们的客户，在端到端人工智能生命周期内集成负责任的人工智能。我们基于科学的最佳实践、内置保护措施和工具可帮助您在应用场景中负责任地构建和运营人工智能。从第一天起就采用负责任的人工智能实践，让您更自信地加速发展，并赢得客户信任。
什么是负责任的人工智能？
AWS 使用一组核心维度来定义负责任的人工智能，随着人工智能技术的发展，我们会对这些维度进行评测和更新。
公平
考虑对不同利益相关者群体的影响
可解释性
了解和评估系统输出
隐私与安全性
适当地获取、使用和保护数据和模型
安全
防止有害的系统输出和滥用
可控性
拥有监控和引导人工智能系统行为的机制
真实性和稳健性
即使具有意外或对抗性输入，也能实现正确的系统输出
治理
将最佳实践融入包括提供商和部署者的人工智能供应链
透明度
使利益相关者能够在与人工智能系统互动时做出明智的选择
负责任的人工智能最佳实践
负责任的人工智能的这些核心维度代表了每个人工智能系统固有的技术属性，而您的任务是为您的特定使用案例做出深思熟虑的设计选择。全新的 AWS Well-Architected 负责任的人工智能视角提供最佳实践和实践指导，可帮助您在设计、开发和运营中处理这些注意事项。应用此指南来做出明智的决策，平衡您的业务和技术需求，并帮助加快可信 AI 系统的部署。
服务和工具
AWS 提供各种服务和工具，帮助您负责任地设计、构建和运行人工智能系统。
使用可配置的保护措施进行构建
亚马逊基岩护栏帮助您实施根据您的应用程序要求和负责任的 AI 政策定制的安全措施。Bedrock Guardrails 具有业界领先的安全保护措施，可屏蔽高达 88% 的有害内容，并以99％的准确率为验证决策提供可审计、数学上可验证的解释，提供可配置的保护措施，以帮助检测和过滤有害文本和图像内容、编辑敏感信息并检测模型幻觉。将 Bedrock 护栏与任何基础模型（在 Amazon Bedrock 中或以自托管形式）配合使用，对所有应用程序进行一致的安全和隐私控制。
基础模型（FM）评估
亚马逊 Bedrock 上的模型评估 根据准确性、稳健性和毒性等自定义指标，帮助您评估、比较和选择适合您的特定用例的最佳 FM。你也可以使用 亚马逊 SageMaker 澄清 和 fmeval 用于模型评估。
发现偏差并解释预测内容
偏差是数据的不平衡或不同群体之间模型性能的差异。Amazon SageMaker Clarify 通过检测数据准备过程中的潜在偏差、模型训练后以及通过检查特定属性在部署的模型中检测潜在偏差，来帮助您减轻偏见。
了解模型的行为对于开发更准确的模型和做出更好的决策非常重要。Amazon SageMaker Clarify 可提高模型行为可见性，因此您可以为利益相关者提供透明度，为人类提供用于决策的信息，并跟踪模型是否按预期执行。
监控与人工审核
监控对于维护高质量的机器学习（ML）模型和确保准确预测非常重要。亚马逊 SageMaker 模型监视器 自动检测已部署模型的不准确预测并提醒您。并且 亚马逊 SageMaker 真实情况 您可以在机器学习生命周期中应用人工反馈来提高模型的准确性和相关性。
改善治理
亚马逊 SageMaker 的 ML 治理 提供专门构建的工具，通过加强对机器学习模型的控制和可见性，改善机器学习项目的管理。您可以在同一个地方轻松采集和共享模型信息，随时了解模型行为，例如偏差。
AWS 人工智能服务卡
人工智能服务卡为您提供了一种集中的资源方式来查找有关我们人工智能服务和模型的预期使用案例、限制、负责任的人工智能设计选择以及性能优化最佳实践的信息，提升了透明度。
负责任的人工智能有何新进展
社区贡献和协作
通过与多利益相关方组织的深入互动，例如 经合组织 AI 工作组， 人工智能伙伴关系，以及 负责任的人工智能研究所 除了在全球范围内与大学建立战略合作伙伴关系外，我们还致力于与其他大学合作，负责任地开发人工智能和机器学习技术并建立信任。
我们采用以人为本的方法通过诸如以下的计划来教育下一代人工智能领导者 人工智能和机器学习奖学金计划和我们为科技提供动力增加科技领域服务不足或代表性不足的人获得动手学习、奖学金和指导的机会。
我们在安全、透明和负责任的生成人工智能方面的投资包括与全球社区和政策制定者的合作，包括 G7 AI 广岛流程行为准则， 英国人工智能安全峰会，以及 支持 ISO 42001，这是推进负责任的人工智能的新基础标准。我们支持开发 基于风险的有效监管框架 用于保护公民权利，同时允许持续创新的AI。
