Amazon SageMaker 智能湖仓客户评价
“过去 18 个月里，我们一直在与 AWS 合作，转变我们的数据基础，改为使用经济高效的一流解决方案。随着 Amazon SageMaker 融通式合作开发工作室和 Amazon SageMaker 智能湖仓等高级功能的推出，我们正在通过无缝访问数据和服务来加快交付速度，从而让我们的工程师、分析师和科学家能够发现为业务提供重大价值的见解。”
Lennar 数据和分析高级副总裁 Lee Slezak
“我们一直在使用 Amazon Redshift，以从所有数据存储库的结构化和半结构化数据中获取见解。借助 Amazon Redshift、AWS Glue Data Catalog 和 AWS Lake Formation 等服务，新的 Amazon SageMaker Lakehouse 能够增强和统一对数据湖或其他数据来源的访问，这令我兴奋不已。借助这项创新，我们的数据和工程团队能够简化数据访问，以促进数据、分析和应用程序工作负载之间的互操作性。我预计，通过减少数据复制会显著降低数据错误，处理时间将减少 40%，分析数据会更快回写到事务系统以改进决策制定，并赋能我们的团队专注于创造业务价值。”
Roche 全球产品战略工程主管 Yannick Misteli
“我们的目标是简化对 Salesforce 数据的访问，以增强数据湖中的分析。通过利用新的 Amazon SageMaker 智能湖仓对应用程序零 ETL 集成的支持，我们可以简化数据提取和摄取流程，以便无需多个 ETL 即可直接访问 Salesforce。这种集中式方法可以降低复杂性，并显著提高我们的数据管理效率。我们预计在数据提取和摄取开发方面将节省大量时间，让我们的团队能够专注于从数据中获取切实可行的见解，而不是管理数据的收集。”
Idealista 数据平台工程师经理 Javier Monterrubio
合作伙伴
“Amazon 和 Salesforce Tableau 之间的合作伙伴关系代表着对创新和客户成功的共同承诺。通过 Amazon 全新的零 ETL 集成，我们将 Tableau 的人工智能驱动的数据和分析与 Amazon 强大的数据基础设施相结合，以改变组织从数据中获取见解的方式。这种无缝集成让我们的客户能够利用 Amazon SageMaker Lakehouse 和 Amazon Redshift 的强大功能，从其所有结构化和非结构化数据中获取见解，从而大幅降低工程复杂性并缩短部署时间。Tableau 和 Amazon 正在共同帮助客户加速数字化转型，并大规模提升业务价值。”
Tableau 高级分析高级副总裁 Ali Tore
“长期以来，我们一直采用基于 Amazon Redshift 的转换标准，提供灵活性、协作和信任。借助全新的 Amazon SageMaker Lakehouse，我们很高兴能够将这一价值扩展到更多客户和 AWS 环境中的更多数据。现在，客户可以通过 AWS 系统访问其所有数据，包括数据仓库和数据湖。我们很高兴能将我们的功能和全新的 Amazon SageMaker 结合使用，为我们的共同客户提供治理、编目和数据优化。”
dbt Labs 合作伙伴关系副总裁 Shawn Toldo
“我们的智能数据管理云（IDMC）平台和 Amazon SageMaker 可帮助组织释放数据潜力，推动创新和提高效率。作为 Amazon SageMaker Lakehouse 的启动合作伙伴，我们很荣幸能提供符合现代化数据驱动型组织高标准的企业级解决方案。再加上 AWS 的基础设施，我们可以更快地做出更明智的决策，从而在各行各业取得有影响力的成果。”
Informatica 产品管理高级副总裁 Pratik Parekh
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