挑战
为什么使用 AWS
作为科研团队，Dummi Studio 对于实施项目的运算实验主要从如下几个角度进行考虑：成本、性能、易用性、以及响应速度。经过深入的调查和分析，Dummi Studio 认为：AWS可以满足项目实验所需要的高性能计算集群的需求；同时，AWS 所提供的竞价型实例模式，具有价格低廉的特性，还能方便进行部署实验，无需通过购买昂贵的机器进行计算实验。经过综合的调研，以及快速比对多个云服务平台，Dummi Studio 最终选定采用 AWS 云平台服务，相关服务主要包括：Amazon EC2 On-demand Instance & Spot Instance、Amazon Virtual Private Cloud、Amazon Simple Notification Service 等。在选择 AWS 时，Dummi Studio 主要基于以下几方面的考量：
便利的云计算服务和独特的竞价型实例
AWS 为广大用户所提供的一项基础服务就是计算和联网服务。Amazon EC2 是 AWS 所提供的一项 web 服务，可在云中提供大小可调节的计算容量。其 Web 服务接口非常简单，使用者能非常轻松地获取和配置容量。通过使用 Amazon EC2，使用者可以缩短获取并启动新服务器实例所需要的时间。在计算要求发生变化的时候，可以快速扩大或缩小计算容量。而计算服务收费方面，Amazon EC2 则实现了按照实际使用的容量收费，能确保费用的有效支出。Amazon EC2 提供了三种收费模式：预留实例、按需实例、竞价型实例。其中，竞价型实例是基于供求关系的、可实现自动确定。使用者对系统中其他用户未使用的 EC2 容量进行竞价，系统基于供求关系产生一个现货价格，系统自动判定哪位竞价者获得竞价成功；对于 Dummi Studio而言，当他们给出的竞价高于现货价格时，系统开启实例；当现货现货价格高于竞价的时候，系统停止实例；在不考虑时间因素的情况下，它可以为 Dummi Studio 提供最优惠的价格，并能确保实例的可用性和可连续性，非常适合大规模和动态工作量的处理。而 Dummi Studio 日常进行的高性能计算的特点是细粒度的网格化，从而让计算应用的实施受到系统停止实例的影响较小。
无操作系统界限
由于 AWS 对操作平台没有限制，Dummi Studio 可以实现在 SUSE/Amazon Linux 上使用 gcc 和 AVX 汇编进行高性能计算，简化了工作内容。
易实施
Dummi Studio 首先尝试在一台实例上部署程序，得到了较为不错的成果。随后，Dummi Studio 编写脚本尝试在 10 台实例上批量部署程序并测试性能。然后小组分为三个方向：对实例进行性能调优、对程序进行性能优化、完善并调试管理脚本群；在运行期间，Dummi Studio 继续进行自动化脚本群的迭代，加入检测使用率、SNS 报警对策、自动申请竞价型实例等新特性。由于AWS的易用性以及组员的努力，从尝试 AWS 方案到开始整个项目的正式运行仅用了 3 天。
收益
通过采用 AWS 竞价型实例，我们不仅在有限的时间里完成了项目计算，还节省了大量科研经费。使用AWS服务与自主运营的费用相差高达 20 倍。我们为我们做出的正确选择感到非常高兴。
Dummi Studio 联合创始人杨煜尧
更多信息
欲了解更多 AWS 对教育机构的解决方案，请参考 AWS 的页面：http://aws.amazon.com/cn/education/
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