Just Eat Takeaway.com 借助 Finout 和 AWS 提升云效率

JET 在 AWS 上运行着数千个应用程序和功能，看到了改善成本归因、加强成本治理并推动工程团队间协作的机会。一系列收购汇集了各种各样的应用程序，但许多应用程序的标签不一致，导致难以了解支出情况。即使采取了集中财务运营（FinOps）措施，公司近一半的基础设施成本仍未被分摊。

该公司认识到，采用合适的工具是关键。JET 希望改进控制面板导航，提升洞察获取速度，同时工程团队和 FinOps 团队都能直观地使用工具。

JET 在 Finout 提供的自助式云成本可观测性解决方案中找到了所需的可用性和灵活性。JET 的 FinOps 团队使用该解决方案推出了标准化的控制面板模型，使各团队能够复制预构建的视图并立即掌握其云成本。Galán 表示：“在我们对 Finout 的解决方案建立信心并熟练掌握后，在内部推广信息就变得容易多了。”

此次转型的核心是 Finout 的虚拟标签 API。该功能提供了一个动态分摊引擎，帮助 JET 每日按团队和服务归因成本。最终，即使标签不完善，公司也能够适应组织结构的变动，这在由遗留系统构成的基础设施中是一项关键能力。Galán 表示：“虚拟标签几乎是我们所有工作的基础，即使没有理想的标签，它们也能帮助我们以易于理解的方式梳理支出。”

此外，Finout 的 MegaBill 和 Data Explorer 功能提供了快速的自助探索和故事讲述能力。  工程师可以按服务或时间段筛选支出以深入了解绩效，而领导层则可以清楚地了解哪些成本在增长、哪些成本得到了优化及其原因。JET 高级云 FinOps 分析师 Kim Wilson 表示：“我们可以预测支出并引导行为，以便在事情偏离轨道之前主动采取行动。”

Finout 的解决方案由 AWS 技术提供支撑。该 AWS 合作伙伴使用 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）来获得安全且可调整的计算容量，并使用 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）进行对象存储。为了简化数据库管理，Finout 使用了 Amazon DynamoDB，这是一个无服务器、全托管的分布式 NoSQL 数据库。这些服务与其他 AWS 服务一起，帮助 Finout 支持 JET 的业务运营。 

通过实施 Finout 的解决方案，JET 部署了 250 多个控制面板，帮助团队自助获取洞察并采取明智的行动。这些控制面板采用动态的近实时探索取代了手动的电子表格跟踪，从而加速洞察的交付。这帮助将 FinOps 的采用率提高了近 20 倍，从 40 个用户增加到如今 700 多名工程师主动管理成本数据。最终，公司将其未分摊的基础设施支出从 45% 降低到 21%，在各团队之间建立了新的问责制。Finout 解决方案提供的清晰度帮助 JET 更好地理解了支出的驱动因素：从灾难恢复投资到新增服务。这使该公司能够更自信地在 AWS 上进行扩展，而无需担心隐藏的低效问题。Galán 表示：“它让您确信您所推动的优化正在实际发生，因为现在您可以清楚地看到。”

通过将 Finout 嵌入其日常运营，JET 正在从被动的成本管理转向主动管理，而且财务规划正成为其文化的基石。该公司正在利用 Finout 的解决方案试行部门预测，通过左移方法增强问责制。这种软件开发方法强调将质量保证和安全活动移到开发的最早阶段，而不是等到开发结束。Wilson 表示：“Finout 的解决方案帮助我们以一种前所未有的方式向领导层和工程师呈现洞察。”借助数据的赋能，工程师们正在做出更好的决策。在洞察的支持下，领导层的投资更加明智。最初的工具更换已发展成 JET 看待、管理和发展其云基础设施的方式的根本性转变。Galán 表示：“领导者看到了数字并理解其来龙去脉。这让他们有信心支持我们在 AWS 上的增长，因为增长有数据支持，而非臆测。”