概述
LobeHub 是一个面向工作与生活的多智能体协作空间，把 AI 从一次性、孤立的工具，变成长期共事、持续演进的伙伴，致力于构建一个人与智能体共同成长的协作网络。
为了支撑这种长期协作与持续演进的使用方式，LobeHub 构建了新一代 Agent harness。 在这一架构下，Agent 被引入为工作交互的基本单元，平台支持将不同能力与角色的 Agent 进行统一编排与协同运行，使其能够共享上下文、分工协作，并完成复杂任务与系统化工作流，而不再只是执行单点指令的对话工具。
目前，LobeHub 的用户与业务覆盖北美、欧洲及亚太地区。解决方案适用于研究自动化、内容生产、社区运营、咨询分析及企业内部工作流等商业场景。相比单一对话式 Agent 产品，LobeHub 的竞争优势在于原生支持多 Agent 协作、灵活的工具与知识集成，以及由开源社区驱动的丰富生态。同时，平台在持续使用过程中，支持 Agent 在各自上下文中积累经验与记忆，推动 Agent 能力与协作效率不断优化。LobeHub采用的亚马逊云科技主要服务包括：Amazon Bedrock（仅海外业务使用）、Amazon Bedrock AgentCore 等。
机会
打破原有 Agent 框架运营环境，实现统一管理
在应用 Agentic AI 之前，LobeHub（早期形态 LobeChat）的 Agent 能力主要运行在客户端本地环境，受限于用户设备性能与运行环境差异，存在稳定性不足、资源占用高以及执行效率不可预测的问题。同时，本地运行模式在多 Agent 协作、任务并发、状态管理及统一运维方面存在明显限制，难以支撑复杂业务场景的持续扩展。
为了突破运行环境对性能的限制，LobeHub决定构建和运行智能体的服务端运行环境（Server Runtime），将原本依赖客户端本地执行的 Agent 能力迁移至服务端。通过服务端运行与调度，让 Agent 能够稳定执行复杂任务、调用工具并进行多 Agent 协作，在提升整体性能与稳定性的同时，也为后续能力扩展和规模化运行提供基础支撑。
对于 LobeHub 来说，想真正实现上述目标，需要借助强大的云服务资源，经过评估，LobeHub 选择与亚马逊云科技合作主要因为：
- 成熟稳定的云服务：亚马逊云科技的云服务遍及全球多区域，且服务成熟、稳定，能为 LobeHub 全球扩展提供坚实的云基础设施。
- 长期性价比较高：从长期运营成本来看，亚马逊云科技服务的性价比优势显著，且依托亚马逊云科技的企业级市场渠道，可进一步驱动 LobeHub 业务的全球发展
解决方案
构建服务端 Agent 运行环境，加速业务扩展能力
LobeHub 与亚马逊云科技合作后，面向海外Agent 需求，主要使用了Amazon Bedrock AgentCore 和模型推理等服务。Amazon Bedrock AgentCore作为一款专为安全、大规模构建和部署智能体而设计的智能体平台，兼容各类框架和模型，包含了一系列关键组件，为LobeHub 的MCP Tool线上化提供了巨大的技术支持：
- 本地服务线上化：用 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 将 MCP Tool 本地服务线上化，解决了海外终端用户本地开发环境缺失或者配置困难的问题。
- 封装内置工具供 AI 调用：使用 Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter 代码沙箱服务，封装内置工具，让智能体能够通过编写代码访问以往无法使用的工具。
此外，LobeHub 的海外服务借助 Amazon Bedrock 的 Claude 模型推理服务，还为终端用户提供了 Claude API 调用能力。
使用Amazon Bedrock AgentCore 服务不仅大大提升了我们构建 Agent harness 的速度和可靠性，也显著降低了基础设施的维护成本。亚马逊云科技的初创生态团队提供的云创计划和技术支持，为我们的产品迭代和业务拓展提供了持续的助力。
Arvin Xu
CEO of LobeHub业务成果
助力 LobeHub 实现从“应用”到“平台”的质变
依托的亚马逊云科技提供的云基础设施，LobeHub 成功从“应用”升级为“平台”，把能力做成可编排的基础设施。亚马逊云科技云服务的可靠性与全球化等特性，大大突破了 LobeHub 未来产品的增长上限，并能让其 AI 能力的迭代速度紧跟模型生态的变化。
此外，基于亚马逊云科技弹性化基础设施集群提供的可扩展的业务服务能力， LobeHub 在为客户提供安全运行环境的同时，还有效降低了基础设施维护成本。
未来， LobeHub 还将继续探索与亚马逊云科技的更多合作可能，如使用 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 自定义构建沙箱服务，进一步拓展运行环境的能力，并实现 MCP Tool 的批量线上化。
关于 LobeHub
LobeHub 是一个面向多智能体协作的 AI 平台，其使命是让 AI Agent 像真实团队一样协作，帮助用户高效完成复杂任务。LobeHub 的解决方案聚焦于多智能体的创建与协同，适用于研究自动化、内容生产、社区运营及企业内部工作流等商业场景。目前，产品的装机量已突破 600 万，在开源社区拥有 70k stars，14k forks, 主要用户涵盖 Agent 个人用户、产品经理、运营、研究员、咨询顾问、内容创作者、独立开发者等专业人士，以及开源贡献者、插件/集成开发者、AI 工具链开发者、创业团队技术负责人。