Terrascope 将云支出降低了 30% 并加速了在 AWS 上的创新

Terrascope 是一种全球端到端脱碳 SaaS，支持企业实现绿色转型。通过将人工智能和机器学习（ML）模型与深厚的脱碳专业知识和气候科学相结合，Terrascope 可帮助解决企业面临的数据管理、排放测量和脱碳规划挑战。

Terrascope 于 2021 年在新加坡推出，到 2023 年已吸引了 Olam Agri、OFI、Greenfields 和 Tetra Pak 等全球客户。在业务快速增长的过程中，该公司一直在寻求能够增强平台可扩展性、安全性、可靠性和整体客户体验的技术合作伙伴。鉴于 AWS 同样致力于可持续运营，同时承诺遵守不断变化的安全标准和行业最佳实践，Terrascope 决定迁移到 AWS，成为 AWS 合作伙伴网络的成员。

Terrascope 首席执行官 Maya Hari 表示：“AWS 为我们的产品赋予了企业级功能。作为合作伙伴，AWS 在我们构建更多机器学习模型和管理更多人工智能数据时提供了适当类型的技术基础设施，同时确保安全地处理客户的数据。”  

为了简化平台过渡流程，Terrascope 与 AWS 签署了为期 5 年的协议。Terrascope 依靠 AWS 专业服务团队的专业知识来协助迁移。该公司还致力于通过 AWS 培训和认证计划提升一半以上团队成员（包括工程师、产品经理和销售团队）的技能。

该培训计划包括讲师指导课程，例如云从业者和 MLOps Engineering on AWS。此外，Terrascope 团队成员还参加了“AWS 解决方案主题沉浸日”活动。该活动提供有关 AWS 服务的实践学习，加速学员学习过程，培养学员在云中运营基础设施和应用程序所需的技能。这些课程由 AWS 解决方案架构师和主题专家讲授，让学员在实验室中亲手实践来沉浸式体验 AWS 管理控制台的操作过程。

虽然进行有关 AWS 的基础培训很重要，但深入研究人工智能技术和机器学习产品（例如 Amazon SageMaker 这种可助力构建、训练和部署机器学习模型的完全托管式服务）的复杂性，对 Terrascope 来说也很有价值。Terrascope 目前正致力于使用 Amazon SageMaker 共同开发两个项目：一个项目旨在缩短客户加入的时间，另一个项目侧重于自动生成监管报告。

Terrascope 首席技术官（CTO）Mathavan Arugalaimuthu 补充道：“解决各公司内部排放驱动系统的复杂性，是我们要借助 AWS 上的人工智能功能重点应对的挑战。通过数据分析和先进的机器学习建模，我们可以直观地为客户提供脱碳建议。”

Terrascope 还让自己员工注册了在线学习平台 AWS Skill Builder。Terrascope 团队能在该平台上使用 AWS Cloud Quest 和其他资源，来按照自己的节奏学习并练习技能。Hari 表示：“我们旨在让学习成为一种持续的体验，AWS Skill Builder 对我们的团队来说非常有用，让我们能够投资于这一持续学习之旅。”

Arugalaimuthu 补充道：“AWS 专家与我们合作，帮助我们在团队中普及人工智能和云功能知识，让我们能够完善机器学习模型，为客户提供创新解决方案。”  

Terrascope 在一年内实现了全面迁移到 AWS 的目标。自迁移以来，Terrascope 积极提升客户体验，提高内部生产力，增强通过技术推动可持续发展的能力。客户现在可以在自己的云上使用 Terrascope 的混合 SaaS 模型，该软件可通过 AWS Marketplace 轻松获取。

平台迁移需要互相协作，AWS 专业服务团队通过 AWS Well-Architected 框架指导 Terrascope 完成迁移。Terrascope 依靠该框架来实现可扩展性，满足企业 IT 要求，同时将云支出减少了 30%。

以前，加入新客户需要 3 到 4 天，但现在只需要 3 到 4 个小时。Terrascope 将客户数据面板的部署速度提高了 97%，让客户能快速实现可持续发展目标。Terrascope 还能够更高效地发展自己的业务，促使 Terrascope 及其客户进行快速创新。

“AWS 提供了先进的自定义解决方案来实现基础设施自动化，让我们的客户可以一键式部署数据面板。”Arugalaimuthu 解释道。以 Terrascope 的饮料行业客户为例，该客户能够以比传统测量过程快五倍的速度测量排放量，让其可持续发展团队有更多时间专注于制定碳减排计划。

Hari 总结道：“AWS 在各领域都一直是强大的合作伙伴。我们共同构建了可扩展的企业级平台，也将继续探索促进发展的新技术应用。”