本指南演示了如何使用语音分析来挖掘客户电话通话中的信息,并以此提升客户满意度。客户服务电话使用语音转文本技术自动转录,随后利用生成式人工智能进行自然语言处理分析,以确定趋势、投诉、产品问题和常见问题。这些分析所获见解已编入报告,供管理层查阅,有助于更深入地理解客户的痛点以及提升客户体验的潜在机会。

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Well-Architected 支柱

当您在云中构建系统时,AWS Well-Architected Framework 可以帮助您了解所做决策的利弊。框架的六大支柱使您能够学习设计和操作可靠、安全、高效、经济高效且可持续的系统的架构最佳实践。使用 AWS 管理控制台中免费提供的 AWS Well-Architected Tool,您可以通过回答每个支柱的一组问题,根据这些最佳实践来检查您的工作负载。

上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构,您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。

  • 内置的日志记录功能、Lambda Amazon S3 DynamoDB 的运行指标,再加上 Amazon CloudWatch,可让人们了解应用程序的性能。由 Amazon S3 事件推动的事件驱动架构简化了部署和维护流程。它还可以实现高效的资源分配和可扩展性,同时减少运营开销。这种方法允许主动识别和解决问题。

    阅读“卓越运营”白皮书 
  • 精细的访问控制机制,例如 Amazon S3LambdaDynamoDB 中的 AWS Identity and Access Management (IAM) 策略,可保护应用程序的安全。可以将 IAM 策略的范围界定在所需的最低权限内,以禁止对关键资源进行未经授权的访问。LambdaAmazon TranscribeAmazon S3 等服务之间的安全 HTTPS 连接可保护传输中数据,而使用 AWS Key Management Service (AWS KMS) 进行加密,可保护 DynamoDB中的静态数据。

    阅读“安全性”白皮书 
  • 由于 AWS 负责处理服务的基础设施、扩缩和失效转移机制,Amazon Transcribe Lambda Amazon SNS 等托管服务增强了应用程序的可靠性。事件驱动型架构将服务解耦,减少了单点故障,并允许更轻松地恢复或更换单个组件。

    阅读“可靠性”白皮书 
  • Amazon Transcribe 提供专业的音频和文本处理功能,能够提高数据处理效率,加快分析过程,并实现快速响应。Lambda 的自动扩缩最大限度地减少了资源预置问题。遵循 Lambda 内存大小设置的最佳实践可优化性能。对于 DynamoDB,具有自动扩缩功能的预置容量模式可适应逐渐变化或可预测的流量模式,从而优化性能。

    阅读“性能效率”白皮书 
  • Lambda Amazon S3 等无服务器服务的即用即付定价模式通过避免过度预置或未充分利用来优化成本。DynamoDB 生存时间 (TTL) 功能可在不消耗写入吞吐量的情况下自动删除过时的数据,而 AWS Graviton2 处理器为经济高效的 Lambda 函数提供支持。

    阅读“成本优化”白皮书 
  • Lambda 等无服务器服务以及Amazon S3Amazon TranscribeDynamoDB 等托管服务通过优化资源利用率、消除空闲等待时间和避免不必要的计算资源消耗来增强可持续性。自动扩缩可根据需求配置资源,最大限度地减少闲置资源和相关能源消耗。Amazon S3 存储类、生命周期策略和 DynamoDB TTL 功能进一步降低了存储成本。

    阅读“可持续性”白皮书 
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