AWS Graviton 处理器

为在 Amazon EC2 上运行的云工作负载获得最佳性价比

开始使用基于 Graviton 的 EC2 实例
使用 AWS Graviton Fast Start 迅速开启程序快速创新

免费试用采用 AWS Graviton2 处理器的 Amazon EC2 t4g.small 实例，每月最长 750 小时，有效期至 2024 年 12 月 31 日。

注册预览由 AWS Graviton4 处理器提供支持的新 Amazon EC2 R8g 实例。了解详情 » 

AWS Graviton 是一系列处理器，旨在为在 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）中运行的云工作负载提供最佳性价比。选择最能满足您需求的基于 AWS Graviton 的实例。

EC2 实例由 AWS Graviton 处理器提供支持

  • 通用
  • M6g 处理器

    M7g、M7gd：平衡了计算、内存和网络资源，为通用工作负载提供更高的性价比

    技术支持：AWS Graviton3

    构建的目标对象：通用工作负载，如应用程序服务器、中型数据存储、微服务和集群计算。

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    T4g 处理器

    T4g：突发型通用工作负载的更高性价比选择

    技术支持：AWS Graviton2

    构建的目标对象：广泛的突发型通用工作负载，例如大型微服务、中小型数据库、虚拟桌面和关键业务应用程序。

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  • 计算优化型
  • C7g 处理器

    C7g、C7gd、C7gn：为计算密集型工作负载提供更高的性价比

    提供支持的对象：AWS Graviton3、AWS Graviton3E

    构建的目标对象：计算密集型应用程序，如高性能计算、视频编码、游戏和基于 CPU 的机器学习推理加速。

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    C6g 处理器

    C6g、C6gd、C6gn：为计算和网络密集型工作负载节省成本

    技术支持：AWS Graviton2

    构建的目标对象：计算密集型应用程序，如 HPC、视频编码、游戏和基于 CPU 的机器学习 (ML) 推理。

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  • 内存优化型
  • Amazon EC2 R7g 实例

    R7g、R7gd：为内存密集型工作负载提供高性价比

    技术支持：     AWS Graviton3

    构建的目标对象：内存密集型工作负载，如开源数据库（MySQL、MariaDB 和 PostgreSQL）或内存缓存（Redis、KeyDB 和 Memcached）。

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    Amazon EC2 R8g instances

    R8g：为内存密集型工作负载提供更高的性价比

    技术支持：    AWS Graviton4

    适用对象：高性能数据库、内存缓存和实时大数据分析等内存密集型工作负载。

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    Amazon EC2 R7g 实例

    R7g、R7gd：为内存密集型工作负载提供高性价比

    技术支持：     AWS Graviton3

    构建的目标对象：内存密集型工作负载，如开源数据库（MySQL、MariaDB 和 PostgreSQL）或内存缓存（Redis、KeyDB 和 Memcached）。

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    X2gd 处理器

    X2gd：在 Amazon EC2 中为每 GiB 内存提供最低成本

    技术支持：AWS Graviton2

    构建的目标对象：内存密集型工作负载，如开源数据库（MySQL、MariaDB 和 PostgreSQL）、内存缓存（Redis、KeyDB、Memcached）、Electronic Design Automation (EDA) 工作负载、实时分析和实时缓存服务器。

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  • 存储优化型
  • Im4gn 处理器

    Im4gn：为存储密集型工作负载提供更高的性价比

    技术支持：AWS Graviton2

    构建的目标对象：SQL 数据库（MySQL、MariaDB、PostgreSQL）、NoSQL 数据库（Cassandra、ScyllaDB、MongoDB）、搜索引擎、分析、流媒体和大型分布式文件系统。

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    Is4gn 处理器

    Is4gen：Amazon EC2 中每 TB SSD 存储的最低成本

    技术支持：AWS Graviton2

    构建的目标对象：SQL 数据库（MySQL、MariaDB、PostgreSQL）、NoSQL 数据库（Cassandra、ScyllaDB、MongoDB）、搜索引擎、分析、流媒体和大型分布式文件系统。

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  • 加速计算
  • G5g 处理器

    G5g：Android 游戏串流可实现最高性价比

    技术支持：AWS Graviton2

    构建的目标对象：图形应用程序，包括 Android 游戏流和机器学习 (ML) 推理。

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基于本地 NVMe 的 SSD 存储选项还可用于通用（M6gd）、计算优化型（C6gd）和内存优化型（R6gd）实例。 此外，还提供具有增强型联网性能并支持 Elastic Fabric Adapter（EFA）的计算优化型 C6gn 和 C7gn 实例。

Instruct 使用 Graviton3 来提高性能，同时降低成本（1:17）
Instruct 使用 Graviton3 来提高性能，同时降低成本
教育技术公司 Instruct 需要提高计算吞吐量，同时管理扩展成本。迁移到基于 AWS Graviton3 的 Amazon EC2 实例后，该公司发现与旧实例类型相比，吞吐量提高了 20%，并节省了成本。

使用案例

运行各种云工作负载

使用基于 Graviton 的实例来支持应用程序服务器、微服务、开源数据库和高性能计算（HPC）。

降低成本

与基于 x86 的 Amazon 同类实例相比，基于 AWS Graviton 的实例成本低高达 20%
EC2 实例

实现可持续性目标

与同类 EC2 实例相比，基于 AWS Graviton 的实例最多可节省 60% 的能源。

客户

  • Datadog
  • Datadog

    “我们可以保持成本不变，同时提供更高价值。然后，这种效率会回馈给我们的客户，在每个计算周期提供更多功能，或者使用相同数量的内核为更多客户提供服务。”

    Alexis Le-Quoc
    Datadog Inc. 联合创始人兼首席技术官

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  • 数据查找
  • Asian elephant family walking together in the forest.
    Discovery logo 289x70

    “我们在前端订阅用户和媒体资产管理平台的缓存服务中使用了 Graviton，与之前使用的非 Graviton 实例相比，其性能提高了 7 倍，吸引了 1.75 亿观众。”

    Damien Frost
    Discovery 全球基础设施服务高级副总裁

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  • Instructure

  • “我们在堆栈中的许多地方使用 AWS Graviton3 实例。与较早的实例类型相比，它们使我们的吞吐量提高了 20%，并且节省了成本。”

    Zach Pendleton
    基础设施首席架构师

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  • Sprinklr
  • 947895256

    “在基于 AWS Graviton 的实例上，我们可以构建更多以前费用较高或不可行的功能。”  

    Nitin Goyal
    Sprinklr 工程副总裁

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  • Zendesk
  • Collaborating office employees
    Zendesk 280x54

    “我们对使用 AWS 更有信心，并且希望在最新技术可用时立即采用它。这是一段很棒的旅程。” 

    Nan Guo
    Zendesk 高级工程副总裁

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  • Zomato
  • Anonimous delivery food service at home. Man courier delivered the order no name bag with food
    Zomato red & white 158x34

    “AWS Graviton 帮助我们将数据平台的性价比提高了 25%。迁移到基于 AWS Graviton 的实例，只需稍加调整即可实现我们的目标，是最快捷、最简单的方法。包括测试在内的整个过程花了我们两周时间。”  

    Rajat Taya
    Zomato 高级软件工程师

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如何开始

快速迁移到基于 AWS Graviton 的实例

请参阅我们的分步指南、工作负载指南和最佳实践。

入门 »

在基于 AWS Graviton 的实例上构建和运行您的应用程序

使用 AWS Graviton 技术指南 GitHub 存储库在 Graviton 上构建应用程序。

阅读更多 »

使用适用于 Graviton 的 Porting Advisor 加快迁移速度

使用适用于 Graviton 的 Porting Advisor 解析源代码和库依赖项。

了解详情 »

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