AWS Graviton 处理器
为在 Amazon EC2 上运行的云工作负载获得最佳性价比
免费试用采用 AWS Graviton2 处理器的 Amazon EC2 t4g.small 实例，每月最长 750 小时，有效期至 2023 年 12 月 31 日。
EC2 实例由 AWS Graviton 处理器提供支持
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通用
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计算优化型
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内存优化型
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存储优化型
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加速计算
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通用
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计算优化型
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内存优化型
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R7g、R7gd：为内存密集型工作负载提供更高的性价比
技术支持： AWS Graviton3
构建的目标对象：内存密集型工作负载，如开源数据库（MySQL、MariaDB 和 PostgreSQL）或内存缓存（Redis、KeyDB 和 Memcached）。
X2gd：在 Amazon EC2 中为每 GiB 内存提供最低成本
技术支持：AWS Graviton2
构建的目标对象：内存密集型工作负载，如开源数据库（MySQL、MariaDB 和 PostgreSQL）、内存缓存（Redis、KeyDB、Memcached）、Electronic Design Automation (EDA) 工作负载、实时分析和实时缓存服务器。
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存储优化型
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Im4gn：为存储密集型工作负载提供更高的性价比
技术支持：AWS Graviton2
构建的目标对象：SQL 数据库（MySQL、MariaDB、PostgreSQL）、NoSQL 数据库（Cassandra、ScyllaDB、MongoDB）、搜索引擎、分析、流媒体和大型分布式文件系统。
Is4gen：Amazon EC2 中每 TB SSD 存储的最低成本
技术支持：AWS Graviton2
构建的目标对象：SQL 数据库（MySQL、MariaDB、PostgreSQL）、NoSQL 数据库（Cassandra、ScyllaDB、MongoDB）、搜索引擎、分析、流媒体和大型分布式文件系统。
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加速计算
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基于本地 NVMe 的 SSD 存储选项还可用于通用（M6gd）、计算优化型（C6gd）和内存优化型（R6gd）实例。 此外，还提供具有增强型联网性能并支持 Elastic Fabric Adapter（EFA）的计算优化型 C6gn 和 C7gn 实例。
使用案例
运行各种云工作负载
使用基于 Graviton 的实例来支持应用程序服务器、微服务、开源数据库和高性能计算（HPC）。
降低成本
与基于 x86 的 Amazon 同类实例相比，基于 AWS Graviton 的实例成本低高达 20%
EC2 实例
实现可持续性目标
与同类 EC2 实例相比，基于 AWS Graviton 的实例最多可节省 60% 的能源。
客户
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Datadog
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“我们可以保持成本不变，同时提供更高价值。然后，这种效率会回馈给我们的客户，在每个计算周期提供更多功能，或者使用相同数量的内核为更多客户提供服务。”
Alexis Le-Quoc
Datadog Inc. 联合创始人兼首席技术官 -
数据查找
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“我们在前端订阅用户和媒体资产管理平台的缓存服务中使用了 Graviton，与之前使用的非 Graviton 实例相比，其性能提高了 7 倍，吸引了 1.75 亿观众。”
Damien Frost
Discovery 全球基础设施服务高级副总裁 -
Instructure
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“我们在堆栈中的许多地方使用 AWS Graviton3 实例。与较早的实例类型相比，它们使我们的吞吐量提高了 20%，并且节省了成本。”
Zach Pendleton
基础设施首席架构师 -
Sprinklr
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Zendesk
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Zomato
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“AWS Graviton 帮助我们将数据平台的性价比提高了 25%。迁移到基于 AWS Graviton 的实例，只需稍加调整即可实现我们的目标，是最快捷、最简单的方法。包括测试在内的整个过程花了我们两周时间。”
Rajat Taya
Zomato 高级软件工程师
