Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）C7g 实例由最新一代 AWS Graviton3 处理器提供支持，可以为 Amazon EC2 中的计算密集型工作负载提供最佳性价比。C7g 实例是高性能计算（HPC）、批处理、电子设计自动化（EDA）、游戏、视频编码、科学建模、分布式分析、基于 CPU 的机器学习 (ML) 推理和广告投放的理想之选。与第六代基于 AWS Graviton2 的 C6g 实例相比，它们将性价比提高了 25%。C7g 实例是云中第一个具有 Double Data Rate 5（DDR5）内存特性的实例，与 DDR4 内存相比，DDR5 提供的内存带宽高出了 50%，能够高速访问内存中的数据。
对于需要高速度、低延迟本地存储的应用程序，C7g 实例还将提供本地基于 NVMe 的 SSD 块级别存储选项（C7gd）。与基于 Graviton2 的同类实例相比，C7gd 实例的实时 NVMe 存储性能高出多达 45%。
C7gn 实例由 AWS Graviton3E 处理器和新的第五代 Nitro 卡提供支持。C7gn 实例可提供高达 200 Gbps 的网络带宽，与同类基于 x86 的当前一代网络优化型实例相比，每个 vCPU 的数据包处理性能最多可提高 3 倍。这些新实例是运行要求最严苛的网络密集型工作负载的理想之选，例如网络虚拟设备、数据分析和基于 CPU 的人工智能和机器学习（AI/ML）推理。
优势
在 Amazon EC2 中，计算密集型工作负载可实现最高性价比
与基于 Graviton2 的 C6g 和 C6gn 实例相比，C7g 和 C7gn 实例的性价比提高了 25%。它们非常适合于各种在 Linux 上构建的计算密集型应用程序，例如 HPC、视频编码、游戏和基于 CPU 的机器学习推理。
增强安全性并最大化资源效率
C7g 和 C7gn 实例基于 AWS Nitro System 构建。AWS Nitro System 是专用硬件和轻量化管理程序的组合，可以提供隔离的多租户、私有联网且快速本地存储。AWS Graviton3 和 AWS Graviton3E 处理器通过始终可用的内存加密、每个 vCPU 的专用缓存以及对指针身份验证的支持提供增强的安全性。默认情况下，这些实例还支持加密的 Amazon Elastic Block Store（EBS）卷。
广泛的软件支持
基于 AWS Graviton 的实例支持多种 Linux 操作系统，包括 Amazon Linux 2、Red Hat Enterprise Linux、SUSE 和 Ubuntu 等。由 AWS 和软件合作伙伴提供的，很多适用于安全、监控与管理、容器，以及持续集成和交付 (CI/CD) 的热门应用程序和服务也支持基于 AWS Graviton 的实例。AWS Graviton 就绪计划提供来自合作伙伴软件供应商的认证解决方案，它们可被用于基于 AWS Graviton 的实例。
功能
由 AWS Graviton3 处理器提供支持
AWS Graviton3 是由 AWS 设计的基于 ARM 的最新一代处理器，可以为 Amazon EC2 中的工作负载提供高性价比。与 AWS Graviton2 处理器相比，AWS Graviton3 处理器的计算性能提高多达 25%，浮点性能提高多达 2 倍，并且加密工作负载性能最多加快 2 倍。此外，针对机器学习（ML）工作负载，Graviton3 处理器所提供的性能比 Graviton2 处理器高出多达 3 倍，并支持 bfloat16。C7gn 由 AWS Graviton3E 处理器提供支持，后者提供的向量指令性能比 AWS Graviton3 处理器高 35%。此改进可以为 HPC 应用程序带来更高的性能优势。
高性能接口
C7g 和 C7gn 实例使用领先的 DDR5 内存，与 C6g 和 C6gn 实例相比，提供的带宽高 50%。C7g 实例还提供了本地实例存储选项（C7gd）。C7gn 实例为网络密集型应用程序（如网络设备和数据分析）提供的增强型网络带宽比 C6gn 实例高 2 倍。 C7g、C7gd 和 C7gn 实例支持 16xlarge 和裸机大小的 Elastic Fabric Adapter（EFA）。
基于 AWS Nitro System 构建
AWS Nitro System 是一套功能丰富的构建块集合，可将许多传统虚拟化功能分载到专用硬件和软件上。它实现了高性能、高可用性和高安全性，同时减少了虚拟化开销。
产品详细信息
-
C7g
-
C7gn
-
C7g
-
Amazon EC2 C7g 实例由基于 Arm 的 AWS Graviton3 处理器提供支持。它们可以在 Amazon EC2 中为计算密集型应用程序提供最佳性价比。
实例大小 vCPU 内存 (GiB) 实例存储 (GB) 网络带宽 (Gbps) EBS 带宽 (Gbps) c7g.medium
1
2
仅限 EBS
最高 12.5
最高 10
c7g.large
2
4
仅限 EBS
最高 12.5
最高 10
c7g.xlarge
4
8
仅限 EBS
最高 12.5
最高 10
c7g.2xlarge
8
16
仅限 EBS
最高 15
最高 10
c7g.4xlarge
16
32
仅限 EBS
最高 15
最高 10
c7g.8xlarge
32
64
仅限 EBS
15
10
c7g.12xlarge
48
96
仅限 EBS
22.5
15
c7g.16xlarge
64
128
仅限 EBS
30
20
c7g.metal 64 128 仅限 EBS 30 20 c7gd.medium
1
2
1 个 59 NVMe SSD
最高 12.5
最高 10
c7gd.large
2
4
1 个 118 NVMe SSD
最高 12.5
最高 10
c7gd.xlarge
4
8
1 个 237 NVMe SSD
最高 12.5
最高 10
c7gd.2xlarge
8
16
1 个 474 NVMe SSD
最高 15
最高 10
c7gd.4xlarge
16
32
1 个 950 NVMe SSD
最高 15
最高 10
c7gd.8xlarge
32
64
1 个 1900 NVMe SSD
15
10
c7gd.12xlarge
48
96
2 个 1425 NVMe SSD
22.5
15
c7gd.16xlarge
64
128
2 个 1900 NVMe SSD
30
20
c7gd.metal
64
128
2 个 1900 NVMe SSD
30
20
-
C7gn
-
Amazon EC2 C7gn 实例由基于 Arm 的 AWS Graviton3E 处理器和最新一代 Nitro 卡提供支持。与上一代 C6gn 实例相比，C7gn 实例可提供高达 200 Gbps 的网络带宽，数据包处理性能最高提升 2 倍。
实例大小 vCPU 内存 (GiB) 实例存储 (GB) 网络带宽 (Gbps) EBS 带宽（Gbps） c7gn.medium
1
2
仅限 EBS
最高 25
最高 10
c7gn.large
2
4
仅限 EBS
最高 30
最高 10
c7gn.xlarge
4
8
仅限 EBS
最高 40
最高 10
c7gn.2xlarge
8
16
仅限 EBS
最高 50
最高 10
c7gn.4xlarge
16
32
仅限 EBS
50
最高 10
c7gn.8xlarge
32
64
仅限 EBS
100
最高 20
c7gn.12xlarge
48
96
仅限 EBS
150
最高 30
c7gn.16xlarge
64
128
仅限 EBS
200
最高 40
c7gn.metal
64
128
仅限 EBS
200
最高 40
客户评价
Tealium 可以连接跨 Web、移动设备、离线设备和 IoT 设备的客户数据，使企业能够更好地与客户建立联系。Tealium 的一站式集成环境支持 1300 多个内置连接，使品牌能够创建完整的实时客户数据基础设施。
“Tealium 依靠 Amazon EC2 网络优化型实例来处理我们一些最密集的实时工作负载管理应用程序。我们观察到，与 Amazon EC2 C6gn 实例相比，Amazon EC2 C7gn 实例的性能提高了多达 29%。这可以缩短数据查询的加载时间，并且可以将节省的成本再投资以创建更多特性和功能，从而改善我们的客户体验。”
Capen Brinkley，Tealium 高级 SRE 经理/架构师
Epic Games 成立于 1991 年，缔造了《堡垒之夜》、《虚幻》、《战争机器》、《暗影情结》和《无尽之剑》等系列游戏。Epic 的虚幻引擎技术为 PC、游戏机、移动设备、AR、VR 和 Web 提供高保真的交互体验。
“展望未来，我们期待为玩家打造更加身临其境、引人入胜的体验，并且很高兴能够使用基于 AWS Graviton3 的 EC2 C7g 实例。我们的测试表明，它们甚至适用于最苛刻的延迟敏感型工作负载，同时能提供显著的性价比优势，并扩展了《堡垒之夜》内的可能性和任何虚幻引擎营造的体验。”
Mark Imbriaco，Epic Games 高级工程总监
Formula 1 (F1) 赛车始于 1950年，是世界上最负盛名的赛车比赛，也是世界上最受欢迎的年度体育系列赛。
“我们已经看到，基于 Graviton2 的 C6gn 实例为我们的一些 CFD 工作负载提供了最佳性价比。我们现在发现，在相同的模拟中，Graviton3 C7g 实例比 Graviton2 C6gn 实例快 40%。我们很高兴 EFA 将成为此实例类型的标准，并鉴于性价比的大幅提升，我们预计基于 Graviton3 的实例将成为运行我们所有 CFD 工作负载的最佳选择。”
Pat Symonds，Formula 1 Management 的首席技术官
NextRoll Inc. 是一家营销和数据科技公司，其愿景是促进大型和小型公司的发展。NextRoll 的技术由机器学习提供支持，可以收集数据，交付可靠的洞察，并为企业提供易用的工具来以战略方式定位买家，所有这一切均可在一个平台中实现。
“我们发现基于 Graviton3 的 C7g 实例非常适合于竞标者、广告服务器和 ElastiCache 集群。我们发现，C7g 实例处理的请求数比基于 Graviton2 的 C6g 实例多出 15%。借助 C7g 实例，我们还发现延迟降低了高达 40%。基于这些发现，我们有望在生产中采用基于 AWS Graviton3 的 C7g 实例。”
Valentino Volonghi，Nextroll 首席技术官
Snap Inc 因其受欢迎的社交媒体服务（如 Snapchat 和 Bitmoji）而知名，采用基于 AWS Graviton2 的实例优化其在 Amazon EC2 上的性价比。
“我们试用了基于 AWS Graviton3 的全新 Amazon EC2 C7g 实例，并发现较之上一代 C6g 实例相比，它们可以为实际工作负载提供显著的性能改进。我们非常高兴将基于 Graviton2 的工作负载迁移到 Graviton3，包括消息收发、存储和交友图谱工作负载。”
Aaron Sheldon，Snap 软件工程师
作为唯一的一个统一客户体验管理平台 (Unified-CXM)，Sprinklr 帮助全球最大且最有价值的公司提升其 30 多个数字渠道中的客户的幸福感，方法是使用行业领先的 AI 建立见解驱动型策略并改善客户体验。
“我们在基于 AWS Graviton 的实例上运行各种工作负载，以获得其显著的性价比优势。在宣布推出 AWS Graviton3 之后，我们以新的 Amazon EC2 C7g 实例上的工作负载为基准，发现其性价比较之上一代实例高出了 27%。基于这些结果，我们有望在生产中采用基于 AWS Graviton3 的实例。”
Jamal Mazhar，Sprinklr 基础设施和开发运维副总裁
Twitter 关注正在发生的事情以及人们目前正在谈论的事情。
“Twitter 正开展一个为期多年的项目，以利用基于 AWS Graviton 的 EC2 实例来提供 Twitter 时间轴。在不断努力提高效率的过程中，我们测试了基于 Graviton3 的新 C7g 实例。在我们发现代表 Twitter 工作负载性能的若干基准测试中，基于 Graviton3 的 C7g 实例的性能相比基于 Graviton2 的 C6g 实例高出 20-80%，同时还将尾延迟减少了多达 35%。我们很高兴能在未来利用基于 Graviton3 的实例获得显著的性价比优势。”
Nick Tornow，Twitter 平台负责人
作为专业的仿真解决方案提供商，Ansys 在基于物理场和多物理场仿真方面处于行业领先地位，支持各种行业内客户的转型产品开发。
“工程师和设计师们面临的问题越来越复杂，而云计算有助于降低访问高性能计算的慢看，从而使得客户可以更快速地解决问题。此外，Ansys 还关注于绿色计算计划，旨在提高能效和降低客户成本。我们发现，与上一代实例相比，基于 AWS Graviton3 的 C7g 实例的性价比提高了 35%。借助 AWS Graviton3 处理器对 LS-DYNA 的支持，Ansys 客户可以实现双赢 – 既可以在不影响速度的前提下访问世界一流的多物理场求解器，又可以降低消耗的能源和成本。”
Prith Banerjee，Ansys 首席技术官
Beamr 是一家领先的图像和视频优化解决方案提供商，使职业摄影师能够改进其工作流程，照片共享服务者能够改善用户体验并降低客户流失率，并使视频服务提供商能够降低存储和交付成本。
“Beamr 以 C/C++ 编写的 JPEGmini 软件可以在不影响质量的前提下减小其文件大小，优化 JPEG 图像文件。它是一款计算密集型应用程序，包含多种用于图像解码、图像编码以及质量评估算法（用于分析各种图像属性）的功能。该软件的移动版本在 ARM 处理器上运行，因此，我们决定在基于 AWS Graviton3 的 Amazon EC2 C7g 实例上测试其性能。重构软件以运行 C7g 实例花了我们一个工作日的时间，结果没有让我们失望。与同类基于 x86 的实例相比，在 C7g 实例上运行时，我们观看到性能提高了 30%。基于这些结果，我们计划推荐客户在这些实例全面推出之后在基于 Graviton3 的实例上运行 Beamr JPEGmini 软件，并且我们还计划在 Graviton 实例上对 Beamr’s H.264 和 HEVC 视频编码程序进行比较。”
Dan Julius，Beamr 研发副总裁
CloudFix 是解决云计算成本问题的最简单方式。只需点击 5 下即可在 AWS 账单上实现 10-20% 的节省。
“我们对新的 Graviton3 处理器感到非常兴奋，并看到它们在几乎所有情况下实现了惊人的 25-35% 的性能提升。我们建议每个客户都应迁移到 Graviton3，因为它具有惊人的性价比，并且我们对即将发布的修复程序感到非常兴奋，这将帮助客户通过几次简单的点击来迁移他们的工作负载。”
Rahul Subramaniam，CloudFix 首席执行官
Honeycomb.io 开发了一个可观察性平台，使工程团队能够可视化、分析和提高云应用程序的质量和性能。
“我们很高兴在 Graviton3 的早期预览实例上测试了我们的高吞吐量遥测摄取工作负载，并看到我们的工作负载比 Graviton2 提高了 35% 以上的性能。在处理相同工作负载的情况下，我们运行的 C7g 实例比 C6g 减少 30%，延迟降低了 30%。一旦此实例类型投入生产，我们相信整体性价比将比英特尔实例提升 50% 以上。“
Liz Fong-Jones，honeycomb.io 首席开发倡导人
Modern Electron 是一家专注于热电脱碳的科技公司。我们的电力产品利用熔炉和锅炉中的热量发电；我们的气体脱碳产品可产生清洁氢气，用于商业和工业加热领域的燃料混合。
“我们使用模拟软件 WarpX（Exascale 计算项目的一部分）来模拟我们的新型热电转换设备。2020 年，我们开始使用基于 Graviton2 的 C6g 实例，与 C5 实例相比，成本降低了 50%。最近，我们使用目前在 C6g 上运行的模拟软件测试了 C7g 实例，并发现计算速度又提高了 50%。这极大地缩短了我们解决问题的时间，从而显著提高了我们的学习速度。”
Peter Scherpelz，Modern Electron 高级计算物理学家
新加坡国家超级计算中心 (NSCC) 成立于 2015 年，负责管理国家的 PT 级计算设施。NSCC 的高性能计算（HPC）资源可满足新加坡公共和私营部门的研究需求，包括研究机构、高等院校、政府机构和公司。
“作为试用的一部分，我们在基于 AWS Graviton3 的 Amazon EC2 C7g 实例上针对分子动力学模拟运行了 Gromacs 基准测试，并发现它的性能与基于 x86 的实例和上一代由 AWS Graviton2 实例提供支持的 C6g 相比分别了提高了 15-20% 和 40%-50%。该基准测试花了两天时间，并且只需使用 GCC 11.2.0 和 ARM 性能库就可以完成，无需任何特定的性能调整工作。AWS Graviton3 为 HPC 工作负载提供的性能给我们留下了深刻的印象。”
Jernej Zidar，NSCC 高级 HPC 应用程序分析师
ProSiebenSat.1 Media SE 是一家德国的数字媒体公司，专注于娱乐、婚介、商务和其他业务。其全资子公司 Seven.One Entertainment Group 在各种媒体技术内为观众提供娱乐内容。
“Seven.One Entertainment Group 基于开源工具 ffmpeg 在 Amazon EC2 中为点播内容运行视频转码。2021 年，我们转为使用基于 AWS Graviton2 的 C6g 实例，与基于 x86 的同类实例相比，我们获得了显著的成本优势。借助 C6g 实例，我们还可以在每个 EC2 实例上运行更多并行转码任务，这就使需要的实例数量减少，从而实现了成本节省。我们使用 ffmpeg 版本 4.4.1 在基于 AWS Graviton3 的新 C7g 实例上运行转码测试，结果是性能较之 C6g 实例提高了 40%。借助使用 ARM64 优化的 ffmpeg 新版本 5，性能优势更加显著，尤其是在近乎实时的使用场景中。这使得我们可以更快速地向用户提供视频点播内容。”
Wolfgang Dworzak，Seven.One Entertainment Group GmbH 视频工程负责人
Tuya Smart 提供可通过 IoT 连接到一系列设备的云平台，使生活变得更加智能。
“我们的应用程序是网络密集型，拥有大量的永久性连接。我们惊喜地看到，与基于 x86 的实例相比，此应用程序在基于 AWS Graviton2 的 Amazon EC2 C6g 实例上获得了 40% 的性能改进。现在，我们在基于 Graviton 的实例上运行大部分工作负载已超过 1.5 年。在启动基于 AWS Graviton3 的 Amazon EC2 实例后，我们将相比于 C6g 性能提升 15% 作为普通任务的基准，而对于加密/解密密集型任务则为 50%。我们正在寻求不久后在生产中采用新的 C7g 实例。”
Simon Shu，Tuya Smart 高级平台技术总监
Viant 是一家领先的广告软件公司，支持广告买家通过一个基于云的平台计划、创建、执行和评估其数字广告投资。
“我们对 AWS Graviton3 的性能非常地满意。我们的应用程序严重依赖 CPU 矢量化，与 AWS Graviton2 Neon 扩展相比，AWS Graviton3 SVE 提供有后续的性能改进。在生产测试时，我们发现对于处理繁重的 CPU 工作负载，基于 AWS Graviton3 的 Amazon EC2 C7g 实例的性能比基于 AWS Graviton2 的 C6g 实例的性能高 ~45%。AWS Graviton3 将成为发展我们平台和降低运营成本的关键组件。”
Adrian Witas，Viant 高级副总裁兼首席架构师
