概览
工作原理
这些技术细节包含一张架构图，用于说明如何有效使用本解决方案。该架构图展示了关键组件及其相互作用，并逐步概述了架构的结构和功能。
自信地进行部署
为部署做好准备了吗？ 查看 GitHub 上的示例代码，了解详细的部署说明，以根据需要按原样部署或进行自定义部署。
Well-Architected 支柱
上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构，您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。
Amazon S3、DynamoDB 和 OpenSearch Service 提供全面的监控功能，可实现故障早期检测，其版本控制和恢复功能支持关键 NCR 数据和应用状态数据的快速恢复。Amazon S3 支持文档版本控制和自动化生命周期管理；DynamoDB 提供快照、事件监控、警报、时点（PiT）恢复和自动复制功能；OpenSearch Service 支持快照、事件监控和自动恢复。这些功能支持无缝的运营管理，可最大限度地减少破坏性故障导致的停机时间，并帮助确保顺畅完成版本升级。
阅读卓越运营白皮书Amazon Bedrock 将大型语言模型（LLM）的训练和推理数据隔离在私有账户内。Amazon S3、DynamoDB 和 OpenSearch Service 对所有静态数据（包括搜索索引和日志文件）默认使用服务管理的密钥进行加密。您可以改写此设置以使用自己的 AWS 密钥管理服务 (AWS KMS) 托管密钥。本指南有助于确保只有授权用户才能访问应用数据、NCR 数据库、问题描述和处置建议。
阅读安全白皮书Amazon S3 通过多可用区（AZ）分布提供 99.999999999%（11 个 9）的数据持久性，DynamoDB 和 OpenSearch Service 则可自动管理副本部署，以应对不断变化的容量需求。亚马逊 Bedrock 、 Lambda 、 Step Function s、API Gateway 和 Amazon Rekognition 提供完全托管的自动扩展功能，可处理不同的 NCR 处理工作负载。Amazon Bedrock 和 Lambda 内置的版本管理功能支持带自动回滚功能的可控更新。
阅读可靠性白皮书DynamoDB 的 NoSQL 架构可实现个位数毫秒级的访问时间，Amazon Bedrock、Lambda 和 Amazon Rekognition 会自动调整资源分配以匹配工作负载需求。您无需为峰值生产时间过度预配置资源，而是可以利用这些服务来动态扩展计算能力。本指南无需为 LLM 处理或用于缺陷分类的计算机视觉系统管理专用机器学习基础设施。
阅读性能效率白皮书Amazon S3 提供低成本存储，并支持自动分层选项，用于归档不常用数据或自动删除数据。DynamoDB 借助自动快照和生存时间（TTL）功能实现经济高效的数据库存储。Lambda 和 Step Functions 采用按需付费的无服务器计算模式，Amazon Bedrock 则使用按令牌付费模型，仅对实际 LLM 使用量收费。通用 API 框架支持轻松试验不同模型以优化性价比，可帮助您将计算和存储成本与实际 NCR 需求相匹配，无需前期投资。
阅读成本优化白皮书Amazon S3 具有自动分层和自动删除功能，可将不常用数据迁移至影响较低的存储层或完全删除。DynamoDB 的 TTL 功能和自动存储快照可实现高效的数据生命周期管理。Lambda 提供无服务器计算模型，可严格根据需求分配资源。这些服务共同作用，可在空闲时段或参考处置过期时自动减少存储和计算资源的使用，通过高效的资源利用最大限度减少环境足迹。
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