[SEO 副标题]
本指引使用 Amazon Connect 并与原始设备制造商（OEM）远程信息服务平台（TSP）和 AWS 云端 QnABot 或检索增强生成（RAG）技术集成，以构建智能汽车呼叫平台，从而帮助汽车制造商增强联络中心体验。作为汽车制造商，您可以使用自己的知识库帮助由人工智能（AI）提供支持的对话机器人自动回答呼叫者的问题，同时防止将呼叫者的数据泄露给 AWS 环境以外的第三方。本指引支持入站和出站呼叫服务，例如紧急呼叫（eCall）、故障呼叫（bCall）和信息呼叫（iCall），因此呼叫者可以获得他们的车辆所需的定制支持。
请注意：[免责声明]
架构图
[架构图描述]
第 1 步
呼叫者通过车载 4G/5G 电话网络呼叫在 Amazon Connect 上构建的原始设备制造商（OEM）联络中心。此呼叫通过 Web 实时通信（WebRTC）流式传输到呼叫中心。
第 2 步
将与呼叫者的车辆相关的边缘端事件数据（例如车辆编号、GPS 位置等等）传输到托管在 Amazon API Gateway、AWS Lambda 和 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）上的相关 OEM 系统（远程信息服务提供商 [TSP]）中。
第 3 步
连接人工座席频道，人工座席可以接听呼叫，以询问客户遇到的具体问题。
第 4 步
在将数据发送到人工座席频道的同时，机器人频道将打开，并与呼叫中的对话内容同步。此频道使用 AWS 云端 QnABot，这项服务是在 Amazon Lex 上构建的，并由 Amazon SageMaker 或 Amazon Bedrock 提供支持。Amazon OpenSearch Service 存储 OEM 知识库。
第 5 步
Lambda 从 Amazon Connect 请求联系数据，然后将联系数据发送到 OEM TSP 系统，并检索客户和车辆的特定数据。
第 6 步
将 OEM TSP 数据用作先验知识。将客户对话用作在 SageMaker 或 Amazon Bedrock 上托管的大型语言模型（LLM）的输入令牌，此模型具有领先的人工智能公司提供的多种高性能基础模型（FM）。
第 7 步
AWS 云端 QnABot 为人工座席提供建议的答案。
第 8 步
人工座席可以根据呼叫者的请求联系 OEM 系统，以获得远程车辆支持（例如控制门锁、警示灯或喇叭）。
第 9 步
人工座席还可以向服务提供商请求服务（例如拖车、紧急服务或礼宾服务）。
第 1 步
呼叫者通过车载 4G/5G 电话网络呼叫在 Amazon Connect 上构建的原始设备制造商（OEM）联络中心。此呼叫通过 Web 实时通信（WebRTC）流式传输到呼叫中心。
第 2 步
将与呼叫者的车辆相关的边缘端事件数据（例如车辆编号、GPS 位置等等）传输到托管在 Amazon API Gateway、AWS Lambda 和 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）上的相关 OEM 系统（远程信息服务提供商 [TSP]）中。
第 3 步
连接人工座席频道，人工座席可以接听呼叫，以询问客户遇到的具体问题。
第 4 步
在将数据发送到人工座席频道的同时，机器人频道将打开，并与呼叫中的对话内容同步。此频道使用 AWS 云端 QnABot，这项服务是在 Amazon Lex 上构建的，并由 Amazon SageMaker 或 Amazon Bedrock 提供支持。Amazon OpenSearch Service 存储 OEM 知识库。
第 5 步
Lambda 从 Amazon Connect 请求联系数据，然后将联系数据发送到 OEM TSP 系统，并检索客户和车辆的特定数据。
第 6 步
将 OEM TSP 数据用作先验知识。将客户对话用作在 SageMaker 或 Amazon Bedrock 上托管的大型语言模型（LLM）的输入令牌，此模型具有领先的人工智能公司提供的多种高性能基础模型（FM）。
第 7 步
AWS 云端 QnABot 为人工座席提供建议的答案。
第 8 步
人工座席可以根据呼叫者的请求联系 OEM 系统，以获得远程车辆支持（例如控制门锁、警示灯或喇叭）。
第 9 步
人工座席还可以向服务提供商请求服务（例如拖车、紧急服务或礼宾服务）。
Well-Architected 支柱
当您在云中构建系统时，AWS Well-Architected Framework 可以帮助您了解所做决策的利弊。框架的六大支柱使您能够学习设计和操作可靠、安全、高效、经济高效且可持续的系统的架构最佳实践。使用 AWS 管理控制台中免费提供的 AWS Well-Architected Tool，您可以通过回答每个支柱的一组问题，根据这些最佳实践来检查您的工作负载。
上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构，您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。
-
卓越运营阅读《卓越运营》白皮书
Amazon Connect 可以轻松扩展以适应业务工作负载，并减少您对基础设施的巨额投资。Amazon Connect Contact Lens 功能以统计方式查询关键业务指标，以分析服务质量。Amazon Connect 为汽车客户提供随时可用的云联络中心，其中包含案例处理、质量监控等功能。
-
安全性阅读《安全性》白皮书
API Gateway 无需访问后端服务，即可将访问与前端隔离。AWS Identity and Access Management（IAM）授予对 Lambda 函数的最低角色权限，服务和资源部署在虚拟私有云（VPC）中，不会暴露在公共互联网上。通过 AWS Key Management Service（AWS KMS）加密功能将客户资料信息同步到 Amazon Connect，并使用 TLS 协议在 Amazon Connect 与 Web 用户界面（UI）之间传输数据。
-
可靠性阅读《可靠性》白皮书
为了满足可靠性需求，Amazon DynamoDB 在多个可用区和 AWS 区域中自动复制数据，以便为表提供非常高的可用性和持久性。Lambda 支持并行执行，以实现高可用性。Amazon Connect 可以提供高质量的服务，并在其他 AWS 区域中创建副本，以用于配置、实例和业务备份。这些组件极具可用性，服务可以轻松从灾难中恢复。
-
性能效率阅读《性能效率》白皮书
您可以选择正确的实例类型，以满足并发需求和响应时间要求。Lambda 还可以帮助您遵循并发限制。此外，可以将 Amazon Connect 部署到不同的区域，并根据可用性路由客户请求。
-
成本优化阅读《成本优化》白皮书
本指引中的服务无需投资基础设施和托管不必要的资源，因此可以帮助您节省成本。 例如，Lambda 为入站呼叫和出站呼叫提供按需定价模式，因此您只需为所使用的资源付费。
-
可持续性阅读《可持续性》白皮书
面向联络中心、数据分析和机器学习工作负载的 OpenSearch Service、Amazon Connect 和 SageMaker 等云服务可以减小您的本地数据中心占用空间和相关能耗。 Amazon Connect 允许远程办公和灵活扩展，以避免过度预置本地服务器，因此降低了整体能耗。Amazon Connect、OpenSearch Service 和 SageMaker 可以按需、高效地预置资源，以帮助您减少对环境的影响。
免责声明
示例代码；软件库；命令行工具；概念验证；模板；或其他相关技术（包括由我方人员提供的任何前述项）作为 AWS 内容按照《AWS 客户协议》或您与 AWS 之间的相关书面协议（以适用者为准）向您提供。您不应将这些 AWS 内容用在您的生产账户中，或用于生产或其他关键数据。您负责根据特定质量控制规程和标准测试、保护和优化 AWS 内容，例如示例代码，以使其适合生产级应用。部署 AWS 内容可能会因创建或使用 AWS 可收费资源（例如，运行 Amazon EC2 实例或使用 Amazon S3 存储）而产生 AWS 费用。
本指南中提及第三方服务或组织并不意味着 Amazon 或 AWS 与第三方之间存在认可、赞助或从属关系。AWS 的指导是一个技术起点，您可以在部署架构时自定义与第三方服务的集成。