Cognite Data Fusion使用亚马逊CloudWatch 作为监控服务来监督各个组件的性能，包括通过使用 AWS CloudTrail 和亚马逊EventBridge进行应用程序日志和错误日志监控。这种全面的监控方法使组织能够追踪事件，分析和可视化技术堆栈的性能，并在出现错误时进行根本原因分析。

本指南使用多种安全措施来降低网络攻击风险，包括使用带有 AWS Shield 标准的 A mazon Route 53 来防范分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击。此外，它使用 AWS密钥管理服务 (AWS KMS) 和 AWS密钥管理器来加密和保护敏感机密和密钥。此外，本指南使用 AWS 身份和访问管理 (IAM) 来管理权限策略并确定适当的权限级别。

E@@ lastic Load Balancing (ELB) 自动将传入的应用程序流量分配到多个目标上，以实现高可用性和容错能力。亚马逊弹性计算云 (Amazon EC2) 提供可靠且可扩展的计算容量，支持根据需求自动向上或向下扩展基础设施，而亚马逊弹性容器服务 (Amazon ECS) 则简化了容器化应用程序的部署和管理，提供了高度可靠和可扩展的平台。此外，Amazon RDS 还处理数据库管理任务以确保可靠性和可用性。亚马逊简单队列服务 (Amazon SQS) 提高了微服务和分布式系统的可靠性和容错能力。最后，AWS Backup 促进了跨 AWS 服务和本地资源的数据备份的集中化和自动化，从而增强了整体数据保护策略。

Amazon ElastiCache 提供亚毫秒级的响应时间，通过在内存中缓存经常访问的数据以及减少数据库和后端系统的负载，提高了数据密集型应用程序的性能。Lambda 和 AWS 步进函数协同工作以支持性能效率。Lambda 允许您在不管理服务器的情况下运行代码以响应事件或请求，而 Step Functions 则将多个 Lambda 函数编排成优化的无服务器工作流程。此外，Amazon Kinesis Firehose 是一项完全托管的服务，用于实时数据摄取，支持低延迟捕获、转换流数据并将其加载到数据存储和分析服务中。这些 AWS 服务通过无服务器计算、内存缓存和可自动扩展的实时数据处理功能共同提供高性能效率。

Amazon EC2 Auto Scaling 是一项提高成本效益的关键服务，它允许您根据需求自动向上或向下扩展计算资源，通过仅为所用资源付费来优化基础设施成本。AWS Cost Explorer 可详细了解 AWS 支出，从而识别成本优化机会并做出明智的资源利用决策。A@@ mazon RDS 自动扩展将这些优势扩展到数据库基础设施，自动扩展存储和计算容量以应对需求变化，无需手动干预或过度配置。使用这些服务可以合理调整基础设施的规模，消除浪费并优化成本。

本指南使用 Lambda 函数，通过根据预定义的时间表停止和启动资源，实现最佳的计算资源分配。通过根据需求高效管理计算资源，使用 Lambda 函数可以最大限度地减少空闲期间不必要的能耗。与传统的基于服务器的模式相比，这可以根据需求自动扩展，从而实现资源的最佳利用，减少能源消耗。