本指南展示了如何将生成式人工智能（生成式 AI）添加到虚拟会议中，以翻译语言、总结对话和捕捉实时见解。随着虚拟会议变得越来越普遍，保留所有呈现的信息对与会者来说可能是一项挑战。AWS 实时会议助手 (LMA) 从基于浏览器的会议应用程序、软电话应用程序或音频源收集演讲人音频和元数据。然后使用大型语言模型 (LLM) 生成可自定义的转录、见解和摘要，帮助与会者从每次会议中获得更多价值。

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Well-Architected 支柱

当您在云中构建系统时，AWS Well-Architected Framework 可以帮助您了解所做决策的利弊。框架的六大支柱使您能够学习设计和操作可靠、安全、高效、经济高效且可持续的系统的架构最佳实践。使用 AWS 管理控制台中免费提供的 AWS Well-Architected Tool，您可以通过回答每个支柱的一组问题，根据这些最佳实践来检查您的工作负载。

上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构，您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。

  • CloudFormation 在 AWS 管理控制台中创建堆栈，提供基础设施即代码机制，支持对已部署的解决方案进行更新。AWS 云端 QnABot 嵌套在堆栈中，可以快速创建会议助手界面，您可以对其进行版本控制，以便在新功能可用时启用更新。Lambda 将函数细分为更小的、事件驱动型组件，这样您就可以更有效地跟踪数据流并隔离呼叫处理中的潜在问题。

    阅读《卓越运营》白皮书 

  • Amazon Cognito 紧密集成到含有本指南中所述 LMA 的 AWS 服务中。该服务提供身份验证和授权功能，因此只有获得授权的用户才能访问 LMA Web 应用程序和支持的 Lambda 函数并与之交互。借助于这种 Amazon Cognito 集成，系统遵循最低权限原则，为其各个组件提供安全可控的访问权限配置，从而增强了 LMA 应用程序处理的会议数据的整体机密性和可靠性。

    阅读《安全性》白皮书 

  • 应用程序负载均衡器将流量请求路由到呼叫处理函数，并防止任何一个容器过载。Fargate 在通话事件期间根据需要扩展音频处理，其默认运行状况监控功能会在音频处理组件出现任何故障时快速提醒您。AWS AppSync 提供托管 GraphQL 服务，以提供无服务器、可自动扩展到前端的 API。Kinesis Data Streams 可以跨三个可用区同步复制数据，实现高可用性和数据持久性。

    阅读《可靠性》白皮书 

  • CloudFront 在边缘缓存为 Web 应用程序提供服务的资产，以便资产可以快速响应用户请求。它支持使用 WebSocket，这是一种基于 TCP 的协议，当您需要客户端和服务器之间的长期双向连接时非常有用。因此，它可以支持实时音频处理。

    阅读《性能效率》白皮书 

  • 与可能需要您运行和付费获得非必要资源的整体式应用程序不同，本指南使用独立的 Lambda 函数将呼叫处理分解为较小的组件。此外，DynamoDB 按需吞吐量模式可节省读写容量，并提供按请求付费的定价，因此您只需为实际使用量付费。最后，Fargate 可根据需求向上和向下扩展音频处理函数，从而节省资源并优化成本。

    阅读《成本优化》白皮书 

  • 通过使用按需服务，使您仅使用所需的资源，本指南可以节省计算资源并最大限度地减少工作负载对环境的影响。例如，CloudFront 在边缘缓存 Web 资产，从而减少了满足源请求的需求。Kinesis Data Streams 完全托管，可按需传输大量数据。而且，DynamoDB 可按需扩展数据库函数，使其预置容量符合您的应用程序需求。

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