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AWS 实时会议助手指南
使用生成式人工智能的自动会议记录、翻译和转录
概览
工作原理
这些技术细节包含一张架构图,用于说明如何有效使用本解决方案。该架构图展示了关键组件及其相互作用,并逐步概述了架构的结构和功能。
Well-Architected 支柱
上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构,您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。
Amazon Cognito 紧密集成到含有本指南中所述 LMA 的 AWS 服务中。该服务提供身份验证和授权功能,因此只有获得授权的用户才能访问 LMA Web 应用程序和支持的 Lambda 函数并与之交互。借助于这种 Amazon Cognito 集成,系统遵循最低权限原则,为其各个组件提供安全可控的访问权限配置,从而增强了 LMA 应用程序处理的会议数据的整体机密性和可靠性。
应用程序负载均衡器将流量请求路由到呼叫处理函数,并防止任何一个容器过载。Fargate 在通话事件期间根据需要扩展音频处理,其默认运行状况监控功能会在音频处理组件出现任何故障时快速提醒您。AWS AppSync 提供托管 GraphQL 服务,以提供无服务器、可自动扩展到前端的 API。Kinesis Data Streams 可以跨三个可用区同步复制数据,实现高可用性和数据持久性。
CloudFront 在边缘缓存为 Web 应用程序提供服务的资产,以便资产可以快速响应用户请求。它支持使用 WebSocket,这是一种基于 TCP 的协议,当您需要客户端和服务器之间的长期双向连接时非常有用。因此,它可以支持实时音频处理。
与可能需要您运行和付费获得非必要资源的整体式应用程序不同,本指南使用独立的 Lambda 函数将呼叫处理分解为较小的组件。此外,DynamoDB 按需吞吐量模式可节省读写容量,并提供按请求付费的定价,因此您只需为实际使用量付费。最后,Fargate 可根据需求向上和向下扩展音频处理函数,从而节省资源并优化成本。
通过使用按需服务,使您仅使用所需的资源,本指南可以节省计算资源并最大限度地减少工作负载对环境的影响。例如,CloudFront 在边缘缓存 Web 资产,从而减少了满足源请求的需求。Kinesis Data Streams 完全托管,可按需传输大量数据。而且,DynamoDB 可按需扩展数据库函数,使其预置容量符合您的应用程序需求。
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