使用 AWS DMS 从 Oracle 迁移到 Amazon Aurora PostgreSQL 的指南

使用 AWS 迁移功能轻松迁移大型数据工作负载

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概览

本指南演示了将大型 Oracle 数据库迁移到 Amazon Aurora PostgreSQL 的最佳实践，有助您以经济实惠的方式实现数据基础设施的现代化。本指南使用 AWS Database Migration Service（AWS DMS）来简化迁移流程，减少运营开销并尽可能减少停机时间。借助本指南，您可以优化成本、提高可扩展性，为长期增长和适应性做好准备，同时受益于 AWS 强大的安全与合规能力。

工作原理

这些技术细节包含一张架构图，用于说明如何有效使用本解决方案。该架构图展示了关键组件及其相互作用，并逐步概述了架构的结构和功能。

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Well-Architected 支柱

上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构，您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。

CloudFormation 用于预置迁移所需的 AWS 资源，从而简化了预置和操作管理。Aurora 向亚马逊 CloudWatch 发布性能和利用率指标。AWS DMS 提供用于监控迁移任务的指标，包括任务、源数据库、目标数据库以及复制实例的性能统计数据。这些工具有助您主动监控和优化迁移任务。

阅读卓越运营白皮书

在本指南中，亚马逊虚拟私有云 (Amazon VPC)、亚马逊 EC2 安全组、 AWS 身份和访问管理 (IAM) 和 AWS 密钥管理服务 (AWS KMS) 共同努力增强安全性。通过使用安全组和 IAM 策略，确保按照最低权限原则向相关服务授予访问权限。例如，仅允许 AWS DMS 通过必需的端口在源（Oracle）和目标（Aurora PostgreSQL）实例之间进行复制。Secrets Manager 以编程方式存储和检索数据库凭证，避免对密码进行任何硬编码。

阅读安全白皮书

Amazon RDS Oracle、Aurora PostgreSQL 和 AWS DMS 支持多可用区（AZ）配置，以实现高可用性和自动失效转移，从而尽可能减少因可用区故障而造成的中断。 AWS DMS 任务配置为使用 Amazon RDS 和 Aurora 集群端点，以在主数据库实例出现任何问题时提供无缝失效转移支持。Aurora 跨同一个区域的三个可用区保留数据副本，以实现高持久性。Amazon RDS 和 Aurora 都支持通过手动和自动快照进行数据库备份，以防止意外删除和逻辑损坏。

阅读可靠性白皮书

本指南提供了根据源数据库交易负载、数据大小和数据库对象数量调整 AWS DMS 复制实例大小的最佳实践。AWS DMS 任务配置经过优化，以实现在满载和 CDC 迁移场景下的最大吞吐量。这包括任务数、每复制实例任务数、线程数、并行性和转换规则等。Aurora 支持基于 Graviton3 的 R7g 实例，后者的内存带宽相比前几代实例增加了 50%，从而支持对内存中数据的高速访问。

阅读性能效率白皮书

Amazon RDS 和 Aurora 数据库实例可以纵向扩展和缩减以满足迁移目标要求。Aurora 标准配置提供经济实惠的定价，适合 I/O 使用率中等的应用程序，而 Aurora I/O 优化型配置提供的增强定价适合 I/O 密集型工作负载，并且能够在不超支的情况下支持理想性能。 Amazon RDS Oracle 支持多种实例类型，可满足不同的性能和成本需求。

阅读成本优化白皮书

Aurora PostgreSQL、AWS DMS 和 Amazon EC2 可以轻松根据负载要求纵向扩展或缩减，实现对资源的可持续利用。此外，通过支持使用节能处理器实例类型（如 AWS Graviton 处理器），本指南提高了可持续性。通过在 Amazon EC2 和 Aurora中使用 AWS Graviton，能够以更少的资源消耗提供更好的工作负载性能，减少总体资源占用量。

阅读可持续发展白皮书

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