Amazon S3 为源数据提供可扩展且耐用的存储，使其便于访问和管理。AWS Glue 通过运行爬网程序和创建表格来自动执行数据编目流程，从而简化数据集成工作流程。Athena 支持使用标准 SQL 高效查询数据，Lambda 函数与 Athena 集成以执行 Amazon Bedrock 代理生成的 SQL 查询，从而促进实时数据处理。这些服务协同工作，可自动执行数据摄取、编目和查询，从而快速响应用户查询并简化数据工作流程的管理。

可以集成 AWS Shield 标准以提供针对分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击的保护。亚马逊基岩护栏提供您可以自定义的额外防护措施。无论底层基础模型（FM）如何，此功能都可增加另一层保障措施。它根据特定策略评估用户输入和 FM 响应，检测并屏蔽不良话题。此外，Amazon Bedrock 防护机制会过滤有害内容、编辑敏感信息、使用自定义文字过滤器屏蔽不当内容，并检测模型响应中的幻觉。AWS 身份和访问管理 (IAM) 通过强制执行最低权限来限制未经授权的访问，而 A mazon CloudFront 保护数据传输和访问的安全，因此只有获得授权的用户才能与应用程序进行交互。

所用服务旨在提供高可用性、自动恢复和一致的性能。Amazon S3 为存储的数据提供高可用性和持久性。AWS Glue 可自动执行数据处理任务，降低人为错误的风险并实现一致的数据处理。Athena 能够对数据进行可靠且高效的查询。Lambda 无需停机时间即可执行查询和其他任务。这些服务使您的系统能够快速适应不断变化的需求，并从潜在故障中恢复。

Amazon S3 和 AWS Glue 可优化数据存储和处理，实现高效的数据管理。Athena 提供快速高效的数据查询功能。使用 Lambda 可在无服务器环境中执行任务，从而进一步优化资源使用。这些服务提供可扩展性、优化的资源使用以及根据您的用户数据和要求进行实验和优化的能力。

成本效益以服务的存储、处理、分析和计算能力为基础。Amazon S3 提供分层存储选项，以优化数据留存成本。AWS Glue 可自动执行数据处理任务，无需手动干预。 Athena 支持对大型数据集进行经济高效的分析，无需承担专项数据库基础设施开销。使用 Lambda 函数，通过提供无服务器执行环境来促进成本优化。

Amazon S3 通过启用生命周期策略和分层存储选项来支持可持续存储实践，优化资源利用率。AWS Glue 可自动执行数据处理任务，减少持续使用资源的需求。Athena 提供高效数据查询功能，大幅减少了所需的计算资源。Lambda 函数提供无服务器执行模型，仅在必要时才会消耗资源。通过优化资源利用、减少浪费和尽可能减少环境影响，这些服务可帮助您构建更加可持续的工作负载。