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AWS 解决方案库

AWS 上的虚拟个人造型师指导

概览

本指导将演示人工智能生成的虚拟个人造型师如何为零售业消费者提供便捷、个性化的造型体验。人工智能造型师利用先进的机器学习,通过分析用户的造型、体型、所处的位置、天气以及其他上下文因素,为特定的消费者即时推荐高度个性化的定制服装。这样,人工智能技术可以随时提供造型建议,而无需人工干预,因此为希望即时获得个性化时尚建议的用户提供了非常便捷的定制造型体验。

工作原理

该架构图显示了零售商如何构建多模式应用程序,为客户提供个性化的造型和服装推荐。

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Well-Architected 支柱

上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构,您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。

本指导中的解耦架构提高了可扩展性和可靠性。例如,API 网关用作传入请求的入口点,将其路由到相应的 Lambda 函数进行处理。Lambda 使应用程序能够根据需求自动扩展,无需手动管理基础架构。Lambda 函数负责处理特殊任务,例如文本生成、图像生成和产品搜索。此外,Amazon S3 DynamoDB 提供持久且可扩展的存储功能,其中 Amazon S3 主要支持图像等非结构化数据,而 DynamoDB 则管理用户偏好和产品信息等结构化数据。此外,OpenSearch Serverless 被用作应用程序知识库的矢量数据库,便于高效、灵活的信息检索。

阅读“卓越运营”白皮书

Amazon Cognito 提供安全的用户身份验证和授权,仅允许授权用户访问应用程序,并保护他们的数据。Secrets Manager 安全地存储敏感凭证,保护它们免受应用程序代码或配置的泄露,而 CloudFront 通过流量加密和访问控制提高网站安全性,并与 AWS Shield 标准集成。此外,所有 AWS 身份和访问管理 (IAM) 策略的范围都已缩小到该服务正常运行所需的最低权限。

阅读《安全性》白皮书

弹性负载均衡 (ELB) 将来自商店移动应用程序的流量请求路由到运行状况良好的亚马逊弹性计算云 (Amazon EC2) 实例。CloudF ront 在全球范围内分发基于 Streamlit 的前端,通过将内容缓存到更靠近用户的地理位置来提高用户的可靠性和可用性。此外,通过诸如 CloudWatch 之类的服务整合监控和可观察性可以快速识别和解决可能出现的任何可靠性问题。

阅读《可靠性》白皮书

API 网关 Lambda 亚马逊 S3 DynamoDB OpenSearch Serverless 旨在处理大量流量、提供低延迟响应并自动扩展以满足应用程序不断变化的性能需求。此外,CloudFront 的全球内容分发网络通过在离用户更近的地方缓存内容来减少用户延迟,从而提高应用程序的性能。

阅读《性能效率》白皮书

Lambda 函数根据调用次数和执行时长收费,使应用程序能够在不产生固定基础设施成本的情况下向上和向下扩展。此外,Amazon S3 DynamoDB 提供即用即付定价模式,用户只需为其消耗的存储和吞吐量付费,无需预先承诺。此外,OpenSearch Serverless 是一种无服务器产品,为运行应用程序的知识库提供了一个经济实惠的框架,无需管理底层基础架构。此外,CloudFront 的定价基于传输的数据量和 HTTP/HTTPS 请求的数量,因此用户只需为实际消耗的资源付费。

阅读《成本优化》白皮书

Lambda 函数旨在根据需求自动向上和向下扩展,因此在任何给定时间都只配置最低要求的资源,从而减少总体能耗和浪费。Amazon S3 DynamoDB 提供高效的数据存储和检索模式,最大限度地减少了对大型能源密集型数据中心和硬件的需求。此外,CloudFron t的全球内容分发网络旨在降低用户访问远程数据中心数据的要求,通过从距离最终用户较近的位置交付内容来提高能源效率。

阅读《可持续性》白皮书

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本指南中提及第三方服务或组织并不意味着 Amazon 或 AWS 与第三方之间存在认可、赞助或从属关系。AWS 的指南是一个技术起点,您可以在部署架构时自定义与第三方服务的集成。

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