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培训和认证

AWS Academy

为高等教育机构助力,以帮助学生做好准备,获取行业认可的认证和云领域工作

跨越产学鸿沟

AWS Academy 为高等教育机构提供可直接讲授的免费云计算课程,帮助学生做好准备,以获取行业认可的认证和炙手可热的云领域工作。 我们的课程可帮助教育工作者与 AWS 云创新的前沿同步,从而可以为学生提供需要的技能,在增长迅速的行业内求职成功。

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计划优势

机构

  • 成为云教育领导者
  • 发展并留住教育工作者
  • 培养为炙手可热的云职业做好准备的毕业生
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教育工作者

  • 访问创新性云课程
  • 获得机会免费参加支持会议
  • 获得 AWS 认证考试的 100% 折扣
  • 免费获得 AWS Skill Builder 订阅服务 12 个月的使用权
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学生

  • 在增长最快的行业找一份满意的职业
  • 获得行业所需的热门技能
  • 免费获得 AWS Skill Builder 订阅服务 12 个月的使用权
  • 在完成课程后专享访问新兴人才社区
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雇主

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我发现 AWS Academy 资料对于希望获得云计算方面实际操作经验的学生而言是理想的学习资料。

Noah Gift

杜克大学教授
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AWS Academy 为我们的学生提供设计合理且由专业人员开发的学习资料。

Kyong Jin Shim

新加坡管理大学教授
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我们利用 AWS Academy 来培养当地企业所需的云从业人员,既帮助了学生,又为迈阿密的当地社区提供了帮助。

Antonio Delgado

迈阿密戴德学院工程与技术院长

关于课程

AWS Academy 提供课程和学习资源,以帮助学生在 AWS 云和人工智能/机器学习等领域发展各种技能。获得批准的教育工作者可以使用 AWS Academy 的所有可直接讲授的课程。此外,AWS Academy 学习者实验室临时沙盒也已启用。

基础

全部打开

此初级课程面向希望能够全面了解云计算概念的学生,不受具体的技术角色限制。本课程提供了云概念、AWS 核心服务、安全性、架构、定价和支持的详细概览。

AWS Academy 生成式人工智能基础课程旨在向学员介绍人工智能的相关知识,特别侧重于生成式人工智能技术。该课程不仅为学员提供了关于人工智能和机器学习(ML)的广泛基础性理解,还进一步深入探讨了生成式人工智能的概念及其在云计算中的应用。

学生们将围绕 AWS 云平台,探讨生成式人工智能的基本概念、功能、原理、应用场景以及相关的 AWS 服务和工具。

此入门课程将向学生介绍人工智能(AI)和机器学习(ML)的概念和术语。本课程结束时,学生将能够选择并应用 ML 服务来解决业务问题。他们还将能够标记、构建、训练和部署自定义 ML 模型。此课程总时长约为 20 个小时,采用讲座、动手实验和课题研究三种方式进行授课。

本课程旨在帮助学生培养数据中心运营中所需的技术专业知识。虽然这是基本课程,学生仍可获得机器和电气工程概念的常识。

本课程概要介绍数据中心环境中的工程运营技术人员角色所需的基本概念和技能。学生将学习关于数据中心基础知识、数据中心物理基础设施、电气基础知识以及数据中心电池发电机之类的相关主题。

本课程旨在通过指导性实践方法来帮助学生获得有关云计算的网络安全原则和服务的基础知识。课程包括演示、教学指导和现实场景说明。

助理级

全部打开

此中级课程涵盖了在 AWS 上构建 IT 基础设施的基础知识,并可帮助学生获得通过 AWS Certified Solutions Architect – Associate 认证所需的技能。此课程总时长约为 40 个小时,采用讲座、动手实验和课题研究三种方式进行授课。

我们建议学生在参加本课程之前先参加 AWS Academy 云基础知识或同等内容的学习。

此中级课程将帮助学生获取云技术开发方面的技术专业知识。其还可帮助他们为通过 AWS Certified Developer - Associate certification 考试做好准备。完成本课程后,学生将能使用 AWS SDK 进行开发以及识别在 AWS 云中构建和部署应用程序的最佳实践。此课程总时长约为 40 个小时,采用讲座和动手实验两种方式进行授课。 

我们建议学生在参加本课程之前先参加 AWS Academy 云基础知识或同等内容的学习。

此中级课程将帮助学生为获得入门级的备受欢迎的 DevOps、支持和云运营角色做好准备。其还可帮助他们为通过 AWS Certified SysOps Administrator – Associate 考试做好准备。通过案例研究、演示和动手活动,学生将能了解如何排查各种场景问题并实现 AWS 上的网络和系统的自动化部署。此课程总时长约为 40 个小时,采用讲座和动手实验两种方式进行授课。

我们建议学生在参加本课程之前先参加 AWS Academy 云基础知识或同等内容的学习。

 

AWS Academy 数据工程旨在帮助学生了解用于收集、存储、准备、分析和可视化数据以用于分析和机器学习应用程序的任务、工具和策略并进行实践练习。在整个课程中,学生将探索来自真实世界应用程序的应用场景,这将使他们能够在为特定应用程序构建数据管道的同时做出明智的决策。

本中级课程面向谋求需要机器学习知识的职业的学生。学生将学习如何描述自然语言处理(NLP)术语;确定在业务中如何使用 NLP;并指示 NLP 的问题、任务和解决方案的范围。

实验室

全部打开

长期运行的动手实验室环境,在这里讲师可以建立自己的任务,并邀请学生利用特色级 AWS 服务获得经验。

您可以通过 AWS Academy 学习者实验室完成哪些操作?

  • 为学生创建课程
  • 邀请学生
  • 分配自己的项目
  • 查看学生的工作区
  • 查看分析数据,包括所用时间和资金
  • 包括获得超过 100 种 AWS 服务
  • 对已完成 AWS Academy 入门课程的所有 AWS Academy 教育工作者开放

AWS Academy 云数据管道构建者

在此项目中,学生面临的挑战是在没有分步指导的情况下使用 AWS 服务构建数据分析管道以分析网站点击流数据。管道必须反映 AWS Well-Architected Framework 的原则,并能够提取、转换、分析和可视化数据,为企业提供有意义的见解,帮助企业制定明智的决策。任务分配的特定部分旨在挑战学生在整个学习过程中掌握的技能。

AWS Academy 云 Web 应用程序构建者

在此项目中,学生面临的挑战是在没有分步指导的情况下使用 AWS 服务在 AWS 云中设计和部署由数据库支持的 Web 应用程序。该架构必须反映 AWS Well-Architected Framework 的原则,并且具有高可用性、可扩展性、高性能和安全性。任务分配的特定部分旨在挑战学生在整个学习过程中掌握的技能。

AWS Academy 云安全构建者

在这个实验室项目中,学生需要使用 AWS 服务来保护 AWS 云中的各种资源。这个实验室项目分为四个相互独立的阶段。该架构必须反映 AWS Well-Architected Framework 的原则和最低权限原则。任务分配的特定部分旨在挑战学生在整个学习过程中掌握的技能。

AWS Academy 微服务和 CICD 管道构建者

在这个项目中,学生需要使用 AWS 服务来设计和构建微服务以及持续集成和持续开发(CI/CD)解决方案。首先,学生根据功能和 API 端点将整体应用程序分解为单独的微服务。然后,他们将应用程序迁移到基于容器的架构上运行,从而使应用程序的不同组件能够独立扩展。任务分配的特定部分旨在挑战学生在整个学习过程中掌握的技能。

如何加入

1

确定资格

AWS Academy 会员资格从机构级别开始。满足以下条件的机构可以申请:

  • 机构提供认可的学位、文凭、证书或成人教育项目。
  • 申请人必须是该机构的授权教职员工或管理人员,并且有权代表该机构担任项目管理员一职。或者,申请人可以提供能够胜任此职务的人员的姓名及联系方式。
  • 申请人在提交申请时应使用其所在机构的电子邮件地址。

想要了解更多信息? 参加即将举行的项目概述网络研讨会。立即访问我们的活动日历进行注册。

2

以机构的身份申请

机构申请必须由该机构的项目管理员提交。项目管理员必须能够代表所在机构负责管理 AWS Academy 项目。如果您不是项目管理员,请引导他们前往申请页面。

3

开始使用

一旦申请获得接受,机构将:

  • 接受课程条款和条件
  • 项目管理员将指定一名或多名教育工作者来教授 AWS Academy 课程
  • 提出课程授课计划

成功案例

AWS Academy 新兴人才 | Khalil 的故事

了解 Khalil 在 AWS Academy 成员机构伦敦城市大学完成云技能培训后,如何开启其作为专业研究 AI/ML 的数据科学家的职业生涯。

AWS Academy 帮助 QCC 培训下一代多元化构建者

皇后区社区学院讲师 Michael Lawrence 介绍了 AWS Academy 如何帮助其学生为获得行业认可的认证和从事云端职业做好准备。
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完成 AWS Academy 云运维课程极大地增强了我对构建、自动化和优化云环境能力的信心。

Sky Resendez

西部州长大学
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一直以来,AWS Academy 为我提供了就业方面的竞争优势。

Steve Muland

南非德班理工学大学毕业生
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参加 AWS Academy 课程让我获得了实践经验,并且对云计算有了更深入的理解。

Hadeel Saleh Alrubayy

英国伦敦玛丽女王大学的在读博士