什么是代码质量？
代码质量是谈论代码的效率、可读性和可用性的一种方式。编码本质上是开放式的，您可以用同一种编程语言用多种方式解决同一个问题。代码质量衡量代码的准确性和可靠性，但无错误和便携性并不是衡量代码质量的唯一标准。还包括代码对开发人员的友好程度。代码质量还描述了在必要时理解、修改和重用代码的容易程度。
为什么代码质量如此重要？
可以用几百行代码或仅仅几十行代码来编写软件函数。采用的方法可能取决于很多因素。例如，可以考虑自己的编程范式。还可以考虑自己的设计模式、问题解决方法、编程语言的功能以及对外部库的使用。
代码质量代表代码的效率，不仅体现在其功能上，还体现在其可读性和长期管理上。
高质量的代码通过节省时间和资源，让每位开发人员的工作变得更轻松。以下是其帮助对象和方式的简要概述：
- 高质量的代码可以帮助开发人员重读、构建和重构自己的代码
- 它可以帮助其他开发人员理解他人的代码以及就他人的代码进行协作
- 它可以帮助系统架构师或项目负责人检查结构是否符合并协调团队的工作
- 它可以帮助软件开发中的其他利益相关者（例如安全团队或运营团队）测试、部署和保护代码
不断累积的经验可以帮助开发人员完善其编码技术和方法，以产生高质量的代码。
如何衡量代码质量？
定量代码质量指标具有离散性和可衡量性。一个示例可能是在运行了 1,000 小时的软件应用程序代码中捕获的错误数量。
定性代码质量指标具有主观性和描述性。例如，专业开发人员可以查看初级开发人员的编码工作并添加注释。
通过将定量和定性评估相结合，可以获得软件质量的最佳衡量标准。构成代码质量的其他因素包括文档、效率、最终用户可用性、及时性和安全性。
接下来，我们将解释六个关键代码质量衡量领域。
可靠
每次运行时，可靠的代码都会按照记录的方式运行。可靠的代码也非常稳健；它可以处理意外输入和中断，而不会出现崩溃或其他恶意行为。
要衡量可靠性，请包括跟踪给定时间段内的系统故障次数、平均故障时间和已知错误数量等指标。
可扩展
一款软件可能每次都能完美运行，但是如果需要稍微修改代码，该怎么办？ 或者，如果需要将其用于构建新功能，该怎么办？ 如果最初编写代码的开发人员不再可提供服务，又该怎么办？
如果代码是可扩展的，那么在代码完成且在初始规格中正确无误之后，就可以很容易地对其进行更新或修改。以下是与可扩展代码相关的因素：
- 整体软件架构
- 模块化
- 符合编码标准
- 代码库的长度、大小和复杂性
各种工具，例如静态分析和依赖关系映射，可以在读取代码库后对这些指标进行评分。
可测试
一段代码应该易于开发测试和在其上运行测试。
例如，如果单个函数包含多个逻辑步骤或引用软件的其他部分，则编写涵盖所有场景的测试具有挑战性。相比之下，将软件分解为逻辑上独立的单元或模块可以更轻松地进行测试。
要衡量可测试性，可以使用以下技术：
- 将测试与书面要求对应
- 使用检查测试到代码覆盖率的工具
- 实施圈复杂度工具，例如 Halstead 复杂度度量，以此评估代码复杂性
开发人员还可以遵循测试驱动的开发范式，定期执行手动代码审查以提高可测试性。
可移植
您可能希望可以轻松地从一个环境中获取代码，然后使其在另一个环境中再次运行。如果有此需求，则可以衡量可移植性。
例如，如果您想获取一款 Android 应用程序并将其移植到 iOS 上，期间会涉及多少工作？ 如果您在编写代码时考虑了跨平台使用案例，那么移植到新的目标系统就会相对容易。
可移植性取决于代码与其底层软件和硬件目标系统的紧密耦合程度。紧密耦合的代码需要高度特定的虚拟机才能运行。
相比之下，部署在容器中的代码可以在任何环境中运行。在某些情况下，可能需要进行完整的代码重构才能将功能与目标系统解耦。
可重复使用
高质量的代码是模块化的，专为重复使用而设计。例如，旨在向任务跟踪数据库添加任务的函数可以在软件项目的不同部分中重复使用，也可以完全用于不同的软件项目。
专为重复使用而设计的软件组件通常附加到 API。API 提供一种与可重复使用代码的功能交互的标准方式，而不仅仅是复制和粘贴函数。
有哪些提高代码质量的技巧？
许多不同类型的工具可以帮助检查和提高代码质量。例如，可以将测试框架和工具用于多种用途：
- 静态代码分析
- 软件版本控制
- 编码风格检查
- 代码复杂性和圈复杂度检查
- 全面测试的覆盖范围
- 性能测试
- 安全验证
通过将一个或多个工具纳入软件开发生命周期中，可以更轻松地为每个项目构建高质量的代码。确保将工具集成到集成开发环境（IDE）中，这样开发人员就可以从一开始构建高质量的软件项目。
还可以内置在持续集成和开发（CI/CD）事件期间触发的自动代码质量检查和代码审查工具，例如将代码推送到 Git 存储库。
接下来介绍其他一些提高代码质量的策略。
评论
自动化和专业软件工具有助于审查代码质量，但手动代码审查也有其优点。
结对编程活动涉及让开发人员检查彼此的代码，以发现个人编程中遗漏的质量问题。可以根据编程范例和设计模式（例如面向对象编程、函数式编程和模型-视图-控制器模式）提供的指导审查代码。
重构
在代码质量测试和代码审查发现代码库中质量较低的代码之后，您可以标记要重构的代码。
重构会重新构建相同的代码，使其具有更高的质量或更出色的性能。在重构前后必须对代码进行全面测试，以确保在开发过程中不会引入任何错误。
文档
要构建高质量的代码，需要具备高质量的需求文档。此文档应一致而全面地概述系统的功能、非功能和性能要求。这些文档指导有效、全面的架构设计和测试。
风格指南
风格指南涵盖了一组开发代码的惯例。这些惯例涵盖了基于风格的方面，例如格式、命名和缩进。虽然代码在不按照这些惯例构建时可能仍然可以运行，但就可维护性而言，它会降低质量。
在遵循风格指南（例如 Python 的 PEP 8）时，开发人员可以构建可供其他开发人员阅读和维护的代码。
编码标准
编码标准超越了风格指南的基本风格惯例。它们更加类似于如何开发代码的标准操作程序（SOP）。编码标准包括有关使用的设计模式、架构规则以及如何进行错误处理的指南。
编码标准可能是基于社区的，例如用于安全编码的 SEI CERT C 编码标准。也可以在内部开发编码标准，以纳入组织或项目的特定指导。
风格指南和编码标准都有助于在项目开始之前很久就定义代码质量。
AWS 如何帮助提高代码质量？
Amazon Web Services（AWS）提供了许多解决方案来帮助开发人员构建高质量的代码和衡量代码质量：
- Amazon Q Developer 帮助开发人员和 IT 专业人员完成整个软件开发生命周期中的所有任务——从编码、测试和升级，到故障排除、执行安全扫描和修复、优化 AWS 资源以及创建数据工程管道。
- Amazon CodeGuru 安全防御工具是一款静态应用程序安全测试（SAST）工具，其结合了机器学习（ML）和自动推理。该工具可以识别代码中的漏洞，提供有关如何修复漏洞的建议，以及在漏洞关闭之前跟踪其状态。
- Amazon CodeGuru Profiler 可以帮助开发人员找到应用程序中最耗费资源的代码行。这有助于他们了解其应用程序的运行时行为。他们可以识别和消除代码效率低下的问题，提高性能，以及显著降低计算成本。
- AWS Cloud9 是基于云的 IDE，提供使用动态编程语言开发所需的软件和工具。这些语言包括 JavaScript、Python、PHP、Ruby、Go 和 C++。
还可以在 AWS Marketplace 中根据各种用途选择不同的代码质量工具。
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