Veröffentlicht am: Oct 12, 2017
Amazon Web Services und Microsoft haben heute eine neue Deep-Learning-Bibliothek mit dem Namen Gluon angekündigt, mit der Entwickler aller Qualifikationsstufen anspruchsvolle Machine-Learning-Modelle für die Cloud, Geräte am Edge-Standort und mobile Anwendungen entwickeln, erstellen, schulen und bereitstellen können.
Mit Gluon können Entwickler Machine-Learning-Modelle mithilfe einer einfachen Python-API und einer Reihe von vorgefertigten, optimierten neuronalen Netzwerkkomponenten erstellen. Damit wird es für die Entwickler einfacher, neuronale Netzwerke mithilfe eines einfachen, kurzen Codes ohne Beeinträchtigung der Schulungsleistung zu erstellen.
Die meisten Deep-Learning-Frameworks erfordern, dass die Entwickler Modelle und Algorithmen vorab mithilfe eines langen, komplexen Codes, der schwierig zu ändern ist, definieren. Andere Deep-Learning-Tools erleichtern die Erstellung von Modellen, jedoch kann diese Einfachheit auf Kosten einer langsameren Schulungsleistung erfolgen.
Die Gluon-Benutzeroberfläche gibt Entwicklern das Beste aus beiden Welten und bietet so folgende Vorteile:
1. Einfacher und leicht verständlicher Code – Sie erhalten eine komplette Gruppe von Plug-and-Play-Bausteinen für das Erstellen und Schulen neuronaler Netzwerke. Diese beinhalten vordefinierte Ebenen, Optimierer und Initialisierer.
2. Flexible Struktur – Gluon kombiniert das neuronale Netzwerkmodell und den Schulungsalgorithmus und bietet so eine größere Flexibilität im Entwicklungsprozess. Diese flexible Struktur macht Ihren Code intuitiver, leicht zu Debuggen und öffnet die Tür für komplexere Modelle.
3. Dynamische Diagramme – Mit Gluon ist das Erstellen ohne Ausfallzeiten möglich, mit jeder Struktur, die Sie möchten, und mithilfe jedes nativen Kontrollflusses von Python.
4. Hohe Leistung – Sie erhalten alle diese Vorteile ohne die Schulungsgeschwindigkeit zu beeinträchtigen.
Die Gluon-Benutzeroberfläche funktioniert derzeit mit dem Deep-Learning-Framework Apache MXNet und wird in der nächsten Version Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) unterstützen. AWS und Microsoft haben die Referenzspezifikationen von Gluon veröffentlicht, damit andere Deep-Learning-Engines in die Benutzeroberfläche integriert werden können. Informationen zu den ersten Schritten mit der Gluon-Benutzeroberfläche finden sie unter: https://github.com/gluon-api/gluon-api/.