Veröffentlicht am: Oct 6, 2017

AWS freut sich, ein wichtiges Update für die Magento Quick Start-Referenzbereitstellung anzukündigen. Durch diese Aktualisierung wird Unterstützung für Amazon Aurora als relationale Datenbankoption hinzugefügt, die mithilfe des Amazon RDS-Systems (Amazon Relational Database) und Amazon RDS MySQL bereitgestellt wird. Der Quick Start umfasst auch Verbesserungen der Netzwerkinfrastruktur durch die Bereitstellung von Linux-Bastion-Hosts.

Magento ist ein Open-Source Content Management System für E-Commerce-Websites. Der Quick Start führt automatisch die Bereitstellung und Konfiguration von Magento Open Source (zuvor Community Edition) 2.1.x in einer hoch verfügbaren Architektur in der AWS-Cloud durch und verwendet dabei AWS-Services wie Amazon Elastic File System (Amazon EFS), Amazon ElastiCache und Amazon RDS. Diese automatisierte Bereitstellung erstellt einen Cluster, auf dem Magento zusammen mit optionalen Beispieldaten ausgeführt wird.

Die im Quick Start enthaltenen AWS CloudFormation-Vorlagen unterstützen zwei anpassbare Bereitstellungsoptionen: End-to-End-Bereitstellung in einer neuen Virtual Private Cloud (VPC) und Bereitstellung in einer vorhandenen AWS-Infrastruktur. Die Bereitstellung dauert 30 bis 60 Minuten, je nachdem, ob Sie Musterdaten einschließen möchten. Sie können die Vorlagen auch als Startpunkt für Ihre eigene Implementierung nutzen, indem Sie sie aus dem GitHub-Repository herunterladen.

Verwenden Sie die folgenden Resource, um den aktualisierten Magento Quick Start zu teste:
- Anzeigen von Architektur und Details
Anzeigen des Bereitstellungshandbuchs – HTML | PDF
- Suchen und starten anderer AWS Quick Start-Referenzbereitstellungen 

Über Quick Starts

Quick Starts sind automatisierte Referenzbereitstellungen für wichtige Arbeitslasten in der AWS Cloud. Jeder Quick Start umfasst den Start, die Konfiguration und die Ausführung von AWS-Datenverarbeitungs-, Netzwerk-, Speicher- und anderen Services, die zur Bereitstellung einer bestimmten Workload erforderlich sind. Dabei werden in Bezug auf Sicherheit und Verfügbarkeit bewährte AWS-Methoden verwendet.