Veröffentlicht am: Nov 21, 2017
Amazon Rekognition wurde heute um drei neue Funktionen erweitert: Erkennen und Erfassen von Text in Bildern, Gesichtserkennung in Echtzeit über mehrere zehn Millionen Gesichter und Suche von bis zu 100 Gesichtern in anspruchsvollen, überfüllten Fotos. Kunden, die Amazon Rekognition bereits für die Gesichtsüberprüfung und -identifizierung verwenden, werden in den meisten Fällen eine Verbesserung der Genauigkeit um bis zu 10 % feststellen.
Text im Bild: Kunden, die Amazon Rekognition verwenden, um Objekte und Gesichter in Bildern zu erkennen, haben uns um eine Möglichkeit gebeten, Text zu erkennen, der in Bilder eingebettet ist, wie z. B. Straßenschilder und Nummernschilder, die von Verkehrskameras erfasst wurden, Nachrichten und Bildunterschriften auf Fernsehbildschirmen oder stilisierte Zitate, die mit dem Smartphone aufgenommenen Familienbildern überlagert sind. Ab heute können Sie Rekognition Text in Image nutzen, um Textinhalten auf Bildern zu erkennen und zu extrahieren. Text in Image wurde speziell auf reale Bilder statt auf Abbildungen in Dokumenten ausgelegt. Es unterstützt Text in den meisten lateinischen Schriften und eingebettete Ziffern in den verschiedensten Layouts, Schriftarten und Stilen, sowie über Hintergrundobjekten in verschiedenen Ausrichtungen, wie beispielsweise auf Bannern und Postern.
Beispielsweise können Sie in Image Sharing-Anwendungen sowie auf sozialen Medien jetzt eine visuelle Suche basierend auf einem Index von Bildern aktivieren, die dieselben Schlüsselwörter enthalten. In Medien- und Unterhaltungsanwendungen können Sie Videos basierend auf relevantem Text auf dem Bildschirm katalogisieren, wie beispielsweise Anzeigen, Nachrichten, Sportergebnissen oder Überschriften. Darüber hinaus können Sie in Sicherheits- und Schutzanwendungen Fahrzeuge basierend auf ihrem Kfz-Kennzeichen auf Bildern von Straßenkameras identifizieren.
„Als visuell ausgelegte Plattform basiert Pinterest stark auf der Geschwindigkeit und Qualität der bereitgestellten Bilder, aber der Text hinter diesen Bildern ist genauso wichtig, weil er den Kontext bereitstellt und Pins für unsere über 200 Mio. aktiven Pinner attraktiv macht. Durch den Einsatz von Amazon Rekognition Text in Image können wir den auf Bildern in jeder Größe erfassten Text besser extrahieren und mit geringer Latenz für die Millionen Pins in Amazon S3 bereitstellen. Wir freuen uns darauf, die Partnerschaft mit AWS weiterzuentwickeln, um höchste Qualität und eine schnelle Erfahrung für Pinner und Unternehmen auf Pinterest bieten zu können.“ – Vanja Josifovski, CTO, Pinterest
„Profi-Fotografen verwenden häufig SmugMug, um Fotos zu teilen und zu verkaufen, die Text enthalten, z. B. die Startnummern auf den Trikots bei Marathonläufen. Amazon Rekognition Text in Image gestattet uns, die Startnummern in beliebiger Größe programmgesteuert zu extrahieren und den Veranstaltungsfotografen noch mehr Funktionen an die Hand zu geben, um Fotos von diesen Ereignissen schnell und einfach zu teilen und Geld damit zu verdienen. “ – Don MacAskill, Mitbegründer, CEO & Chief Geek bei SmugMug
Gesichtssuche und -erkennung: Mit Amazon Rekognition können Sie jetzt in Echtzeit nach Gesichtern suchen, indem Sie einen Vergleich mit mehreren zehn Millionen Gesichtern durchführen. Dies bedeutet eine um das 5- bis 10-fache reduzierte Suchlatenz, während gleichzeitig Sammlungen möglich sind, die bis zu 10- bis 20-mal mehr Gesichter als zuvor speichern können.
In Sicherheits- und Schutzanwendungen können Sie jetzt bestimmte Personen aus einer Sammlung von mehreren Millionen Gesichtern nahezu in Echtzeit identifizieren und dabei Anwendungsfälle unterstützen, wie beispielsweise eine zeitnahe und präzise Verbrechensprävention. Das Büro des Washington County Sheriff ist die erste Anlaufstelle für Anrufe unter der Notfallnummer 911 von den Bürgern in Oregon. Das Büro bietet außerdem Support für die Verbrechensprävention für andere Polizeistationen in Städten des gesamten Bezirks. Das Büro des Sheriffs hat zuvor Amazon Rekognition eingesetzt, um die Identifizierungszeit für Verdächtige von 2 bis 3 Tagen auf wenige Minuten zu reduzieren.
„Diese Verbesserungen gestatten es jetzt den Polizeibeamten vor Ort, die Antwort auf eine Suche nahezu in Echtzeit zu erhalten. Auf diese Weise erhalten sie die benötigten Informationen und können schnell reagieren. Vor Ort eingesparte Sekunden können Leben retten.“ Chris Adzima, Senior Information Systems Analyst für das Büro des Sheriffs in Washington County.
Ab heute können Kunden auch bis zu 100 Gesichter (ab 15) in einem einzigen Bild erkennen, analysieren und indizieren. Mit dieser Verbesserung können Sie präzise demographische Informationen erfassen und Stimmungen aller Gesichter auf Gruppenfotos, bei stark besuchten Veranstaltungen und an öffentlichen Orten wie Flughäfen und Einkaufszentren analysieren.
Für Ihre ersten Erfahrungen mit Text in Image, Gesichtssuche und Gesichtserkennung laden Sie das neueste SDK herunter oder melden sich einfach bei der Amazon Rekognition Console an, um diese Funktion anhand der bereitgestellten Beispielbilder oder mit eigenen Bildern auszuprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Amazon Rekognition für Text in Image, Gesichtserkennung und Gesichtssuche.