Tutorials und Workshops
Grundlagenkurse
Ein Überblick über die wesentlichen Funktionen und Vorteile sowie über die Entwicklung von Computer-Vision-Anwendungen
Entdeckung der wichtigsten Funktionen und Erhalten einer Produktvorführung
(8 Minuten)
Hands-on Rekognition: Automatisierte Bild- und Videoanalyse
(15 Minuten)
Aufbau von intelligenten Anwendungen auf der Grundlage von Computer Vision
(30 Minuten)
Erste-Schritte-Tutorials
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für die ersten Schritte mit Amazon Rekognition
Videos analysieren und Metadaten extrahieren
Gesichtserkennung, -Analyse und -Vergleich
Benutzerdefinierte Objekte in Bildern erkennen
Workshops
Entwicklerhandbücher
Produktübersicht, Anweisungen zum Benutzen der Funktionen und vollständige API-Referenz für Entwickler
Videos mit Anwendungsfällen
Amazon Rekognition Übersicht
Zweiminütiger Überblick über Amazon Rekognition
Was ist Amazon Rekognition? (1:42)
Wichtige Anwendungsfälle und Funktionen
Ein Überblick über die wichtigsten Anwendungsfälle, zugehörige Funktionen und Vorteile
Inhaltsmoderation (36:09)
Benutzerdefinierte Labels (57:15)
Identitätsprüfung (17:03)
Online-Prüfungsüberwachung (11:24)
Rationalisieren von Medieninhalten mit KI (30:02)
Lösung zur Identitätsprüfung in Aktion (3:55)
AWS-Inhaltsmoderation in Aktion (1:20)
AWS-Lösung zur Identitätsüberprüfung in Aktion (1:14)
Evaluierung einer Lösung zur Identitätsüberprüfung – AWS Online Tech Talks (35:55)
Verantwortungsvolle KI
Wichtige Überlegungen zur verantwortungsvollen Gestaltung und Nutzung von Amazon Rekognition Face Matching
Lösungen bereitstellen
GitHub-Vorlagen zur Beschleunigung der Lösungsbereitstellung
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Bild- und Videoanalyse
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Medien und Marketing
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Benutzerdefinierte Labels
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Online-Prüfungsüberwachung
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Sicherheit am Arbeitsplatz
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Bild- und Videoanalyse
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Lösung Erste Schritte Referenzarchitektur für die großformatige Bild- und Videoverarbeitung mit Amazon Rekognition. GitHub -
Medien und Marketing
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Lösung Erste Schritte Media Insights Engine – ein Framework zum Erstellen von Anwendungen, die Video, Bilder, Audio und Text in AWS verarbeiten. GitHub Erkennen Sie Videosegmente wie schwarze Bilder, Credits und Farbbalken mithilfe der APIs von Amazon Rekognition SegmentDetection und TechnicalCues. GitHub Berechnen und zeigen Sie das Engagement des Publikums, indem Sie die Amazon Rekognition Faces APIs benutzen. GitHub Media2Cloud - Framework für die Aufnahme von Videoinhalten mit AI/ML-erweiterten Metadaten GitHub Suche nach Möglichkeiten für Overlay-Anzeigenplatzierungen in Videos mithilfe der Amazon Rekognition Text in Video API. GitHub Identifizieren und erkennen Sie bestimmte Marken in Videos und Bildern mit Amazon Rekognition Custom Labels.
GitHub -
Benutzerdefinierte Labels
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Online-Prüfungsüberwachung
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Lösung Erste Schritte Referenzarchitektur für die Online-Prüfungseinsicht unter Benutzung von Amazon Rekognition Faces, Labels und Text APIs. GitHub -
Sicherheit am Arbeitsplatz
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Lösung Erste Schritte Verarbeiten Sie Bilder von Kameras, um persönliche Schutzausrüstung wie Helme, Handschuhe und Masken zu erkennen, indem Sie DetectProtectiveEquipment API benutzen. GitHub Erkennen Sie eine bestimmte persönliche Schutzausrüstung wie Warnwesten und Schutzbrillen mit Hilfe von benutzerdefinierten Etiketten.
GitHub
Blogs
Ausgewählte Blog-Beiträge
Identitätsverifizierung mit Amazon Rekognition
Beschleunigung Ihrer Projekte zur Identitätsüberprüfung mithilfe von Beispielimplementierungen von AWS Amplify und Amazon Rekognition
So entscheiden Sie zwischen der Bild- und Video-API von Amazon Rekognition für die Videomoderation
Entwurfsmuster für die Inhaltsmoderation mit von AWS verwalteten KI-Services
Metriken zur Bewertung der Inhaltsmoderation in Amazon Rekognition und anderen Services zur Inhaltsmoderation
Amazon Rekognition bietet Unterstützung für sechs neue Kategorien für die Inhaltsmoderation
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