Veröffentlicht am: Aug 23, 2018
Sie können jetzt Ihren benutzerdefinierten Analysecode in Containern ausführen, die Ausführung mit einem vordefinierten Zeitplan automatisieren und nur bei Bedarf die inkrementellen Daten analysieren.
Mit AWS IoT Analytics können Sie jetzt Ihre eigenen Container mit Ihrem selbstprogrammierten Code, die mit Drittanbieter-Tools wie Matlab, Octave, R, Python usw. oder IoT Analytics Jupyter Notebooks entwickelt wurden, nach einem vordefinierten Zeitplan ausführen, um Betriebserkenntnisse zu gewinnen. Nach der Kompilierung der Container können Sie die Ausführung automatisieren, um sie mit dem vordefinierten Zeitplan auszuführen, der für Ihre Geschäftsanforderungen ideal ist. Wenn Sie Jupyter Notebooks verwenden, erstellen Sie einfach ein ausführbares Container-Abbild Ihres Jupyter Notebook-Code mit einem Schaltflächenklick und planen Sie die Ausführung auf AWS IoT Analytics.
AWS IoT Analytics ermöglicht Ihnen jetzt die Anpassung von Zeitfenstern, um nur die benötigten inkrementellen Daten zu erfassen. Sie können eine Serie nichtüberlappender und verbundener Zeitfenster erstellen, um neue inkrementelle Daten zu analysieren. Durch das Scannen der inkrementellen Daten statt Ihres gesamten Datenspeichers können Sie die Analyseeffizienz steigern und Kosten senken.
Weitere Informationen erhalten Sie in der Service-Dokumentation.