Amazon SageMaker Ground Truth unterstützt Sie beim schnellen Aufbau von hoch präzisen Trainingsdatensätzen für Machine Learning.

Zum Aufbau von Machine Learning-Modellen müssen Entwickler ihre Datensätze zum Trainieren der ML-Modelle aufbereiten. Bevor Entwickler ihre Algorithmen auswählen, ihre Modelle erstellen und diese für Prognosen bereitstellen können, müssen manuell Tausende von Beispielen geprüft und annotiert werden, um die zum Trainieren der Machine Learning-Modelle erforderlichen Labels hinzuzufügen. Dieser Prozess ist zeitaufwändig und teuer. Amazon SageMaker Ground Truth erleichtert es Entwicklern erheblich, ihre Daten von jemandem annotieren zu lassen, sei es über Mechanical Turk, Drittanbieter oder ihre eigenen Mitarbeiter. Amazon SageMaker Ground Truth lernt in Echtzeit aus diesen Annotationen und kann automatisch Labels zu einem großen Teil des verbleibenden Datensatzes hinzufügen, was den manuellen Aufwand reduziert. Amazon SageMaker Ground Truth erstellt sehr präzise Trainingsdatensätze, spart Zeit und Komplexität und verringert die Kosten um bis zu 70 Prozent im Vergleich zur manuellen Annotation.

Amazon SageMaker Ground Truth ist allgemein in den AWS-Regionen Nord-Virginia, Oregon, Ohio, Irland und Tokio verfügbar. Nähere Informationen finden Sie jetzt auf den Produktseiten.