Ab heute können Sie AWS Batch mit Workloads nutzen, die auf Amazon EC2 A1- und G3s-Instances ausgeführt werden. AWS Batch gibt Entwicklern, Wissenschaftlern und Ingenieuren die Möglichkeit, Hunderttausende von Batch-Computing-Jobs einfach und effizient auf AWS auszuführen. AWS Batch stellt dynamisch Rechenressourcen bereit (z. B. CPU- oder RAM-optimierte Instanzen). Die Bereitstellung basiert auf den Volumen- und Ressourcenanforderungen der eingereichten Batch-Aufträge.

Durch die nun verfügbare Unterstützung von Amazon EC2 A1-Instances, die erhebliche Kosteneinsparungen bieten und sich ideal für Scale-Out- und ARM-basierte Workloads eignen und vom umfangreichen ARM-Ökosystem unterstützt werden, können Kunden mit AWS Batch nun ihre eigenen Batch-Jobs bei geringen Kosten und mit dem Vorteil vollständig verwalteter Services nutzen. A1-Instances bieten Kosteneinsparungen für Kunden-Workloads, die ARM-Anweisungen ausführen können und in die verfügbare A1-Arbeitsspeicherfläche passen.

AWS Batch unterstützt außerdem G3s-Instances und gibt Kunden damit zusätzliche Flexibilität beim Ausführen von Rendering-Workloads über den in Batch integrierten verwalteten Scaling- und Planungsservice. G3s-Instances eignen sich ideal für das Rendering von Workloads für visuelle Effekte (VFX) und virtuelle Workstations für Design- und technische Anwendungen.

Weitere Informationen finden Sie in unserem AWS Batch-Handbuch "Erste Schritte".