Veröffentlicht am: Feb 13, 2019
Amazon Rekognition Video ist ein auf Deep Learning basierender Videoanalysedienst, der Objekte, Menschen, Text, Szenen und Aktivitäten sowie unsichere Inhalte erkennen kann. Content Moderation für Amazon Rekognition Video kann verschiedene Typen unangemessener und mehrdeutiger Inhalte sowie die Zeitstempel identifizieren, an denen solche Inhalte in einem Video angezeigt werden. Amazon Rekognition Video ist jetzt mit einem verbesserten Moderation-Modell ausgestattet, das die Raten der falsch positiven Werte um durchschnittlich 40 % senkt, ohne jedoch die Erkennungsraten für wirklich unsichere Inhalte zu beeinträchtigen. Niedrigere Raten falsch positiver Werte bedeuten weniger gemeldete Videos, die durch echte Moderatoren genauer überprüft werden müssen. Sie sorgen also für eine höhere Effizienz und Kosteneinsparungen. Ein weiterer Vorteil von Amazon Rekognition sind die hierarchischen Moderationslabels, mit denen Sie unternehmensspezifische Regeln erstellen können, um verschiedene geografische und demografische Anforderungen zu erfüllen. Weitere Informationen zu den unterstützten Labels finden Sie auf dieser Seite. Es sind keine Machine Learning-Kenntnisse erforderlich, um zu beginnen.
Enhanced Video Moderation ist ab heute in allen Regionen verfügbar, in denen Amazon Rekognition Video angeboten wird, mit Ausnahme von AWS GovCloud (USA). Sie können noch heute über die Rekognition-Konsole starten. Weitere Informationen entnehmen Sie bitte der Dokumentation. Amazon Rekognition unterstützt diese Funktionen bereits für Bilder.