Veröffentlicht am: Mar 29, 2024
Wir sind erfreut Ihnen das neue Preissystem für das Training von benutzerdefinierten tabellarischen Modellen in Amazon SageMaker Canvas bekannt geben zu dürfen, einem No-Code-Tool, mit dem Kunden hochpräzise ML-Modelle erstellen können, ohne eine Zeile Code zu schreiben. SageMaker Canvas unterstützt numerische Vorhersagen (Regression), Vorhersagen mit 2 Kategorien (binäre Klassifikation), Vorhersagen mit 3 oder mehr Kategorien (Mehrklassen-Klassifikation) und Zeitreihenprognosen für tabellarische Modelle. Bisher basierten die Gebühren für das Training eines Modells auf der Anzahl an Zellen in einem Datensatz, der zum Trainieren des Modells verwendet wurde. Jetzt basieren die Gebühren auf den Trainings- und Verarbeitungszeiten, die zum Training des Modells verwendet werden.
Das neue Preissystem ist kosteneffizient, ermöglicht eine schnelle Iteration und bietet eine konsistente Preisgestaltung, um benutzerdefinierte Modelle für verschiedene Modalitäten in SageMaker Canvas zu trainieren. Bisher kostete das Trainings eines Modells in Canvas mindestens 30 US-Dollar, und die Kosten erhöhen sich mit der steigenden Zellzahl. Jetzt basieren die Trainingsgebühren für tabellarische Modelle ausschließlich auf den genutzten Stunden der SageMaker-Instance, was die Trainingskosten insgesamt erheblich reduziert. Beispiel: Ein Quick-Built-Modell mit 16 MB an Daten und ca. 3 Millionen Zellen kann jetzt sogar weniger als 2 $ kosten, und ein Standard-Build-Modell, das ein umfassendes AutoML-Experiment durchführt, benötigt möglicherweise 2 ml.c5.18xlarge Instance-Stunden und kostet Sie trotzdem nur 7,30 $.
Die aktualisierten Preise sind jetzt in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen SageMaker Canvas unterstützt wird. Angezeigt werden Ihnen die Trainings- und Verarbeitungsgebühren von SageMaker für die verschiedene Instance-Typen, einschließlich ml.m5.12xlarge, ml.c5.18xlarge und ml.m5.4xlarge, die Canvas je nach Leistung und Verfügbarkeit automatisch auswählt. Die Preise für diese Instances finden Sie unter Amazon-SageMaker-Preise. Weitere Informationen finden Sie unter SageMaker-Canvas-Preise.