Ankündigung erhöhter Kontingente und Verbesserungen bei der Anomalieerkennung und Musteranalyse von CloudWatch Logs
Amazon CloudWatch freut sich, Verbesserungen seiner Funktionen zur Analyse von Protokollmustern und zur Erkennung von Anomalien ankündigen zu können. Die Muster- und Diff-Befehle von CloudWatch Logs Insights verwenden jetzt benannte Token, um die Ergebnisse leichter lesbar zu machen. Zudem wurde das Standardkontingent für Protokoll-Anomaliedetektoren von 10 auf 500 pro Konto erhöht.
CloudWatch-Logs-Insights-Kunden verwenden Machine Lowered (ML)-Befehle, um Protokolle zu Mustern zusammenzufassen, sodass Tausende von Protokollen zu Analysezwecken auf wenige Zeilen zusammengefasst werden können. Jetzt erleichtern die Befehle Muster und Diff die Analyse Ihrer Protokolldaten, indem Felder entsprechend dem Datentyp geparst und benannt werden. Beispielsweise wird ein Feld, das ARN-Werte enthält, jetzt ARN-1 genannt, ein Feld, das eine IP-Adresse enthält, wird IPV4-1 genannt usw. Mithilfe der benannten Muster können Kunden häufig vorkommende Felder, die in ihren Protokollen vorkommen, wie Anforderungs-IDs, HTTP-Antwortcodes und mehr, leicht identifizieren und überprüfen.
Dieses Feature wird jetzt in allen AWS-Regionen unterstützt, in denen die Anomalieerkennung für CloudWatch Logs verfügbar ist.
Um mit den Befehlen „Muster“ und „Diff“ zu beginnen, sehen Sie sich den CloudWatch Logs Insights Abfragesyntax-Leitfaden an oder wählen Sie „Hilfe zu Abfragen“ auf der CloudWatch-Log-Insights-Konsolenseite. Lesen Sie die Dokumentation, um mit der CloudWatch-Logs-Anomalieerkennung zu beginnen.