Amazon EC2 Capacity Blocks expandiert in neue Regionen
Amazon Web Services gab heute bekannt, dass Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Capacity Blocks für ML für P5-Instances in zwei neuen Regionen verfügbar ist: USA West (Oregon) und Asien-Pazifik (Tokio). Sie können EC2 Capacity Blocks verwenden, um stark nachgefragte GPU-Instances in Amazon EC2 UltraClustern für einen späteren Zeitpunkt für die Zeit zu reservieren, die Sie für die Ausführung Ihrer Machine-Learning-Workloads (ML) benötigen.
Mit EC2 Capacity Blocks können Sie GPU-Kapazität bis zu acht Wochen im Voraus für einen Zeitraum von bis zu 28 Tagen in Clustergrößen von einer bis 64 Instances (512 GPUs) reservieren, sodass Sie flexibel eine Vielzahl von ML-Workloads ausführen können. Sie eignen sich ideal für kurze Pre-Trainings und die Feinabstimmung von Workloads, das schnelle Prototyping und für den Umgang mit steigenden Inferenzanforderungen. EC2 Capacity Blocks bieten Konnektivität mit niedriger Latenz und hohem Durchsatz durch Co-Location in Amazon EC2 UltraClustern.
Mit dieser Erweiterung sind EC2 Capacity Blocks für ML für die folgenden Instance-Typen und AWS-Regionen verfügbar: P5-Instances in den USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Oregon) und Asien-Pazifik (Tokio); P5e-Instances in den USA Ost (Ohio); P4d-Instances in den USA Ost (Ohio) und USA West (Oregon); Trn1-Instances in der Region Asien-Pazifik (Melbourne).
Besuchen Sie zunächst die AWS-Managementkonsole, das AWS Command Line Interface (AWS CLI), und die AWS SDKs. Weitere Informationen finden Sie im Amazon-EC2-Capacity-Blocks-für-ML-Benutzerhandbuch.