Amazon RDS für PostgreSQL unterstützt pgvector 0.8.0
Amazon Relational Database Service (RDS) für PostgreSQL unterstützt jetzt pgvector 0.8.0, eine Open-Source-Erweiterung für PostgreSQL zum Speichern und effizienten Abfragen von Vektoreinbettungen in Ihrer Datenbank, sodass Sie beim Entwickeln Ihrer generativen KI-Anwendungen die Retrieval-Augmented Generierung (RAG) verwenden können. Das Release pgvector 0.8.0 beinhaltet Verbesserungen für die Indexauswahl des PostgreSQL-Abfrageplaners, wenn Filter vorhanden sind, wodurch eine bessere Abfrageleistung erzielt und die Qualität der Suchergebnisse verbessert werden kann.
Das Release pgvector 0.8.0 beinhaltet eine Reihe von Verbesserungen dazu, wie pgvector Daten mithilfe von Bedingungen in WHERE-Klauseln und Joins filtert, die die Abfrageleistung und Benutzerfreundlichkeit verbessern können. Iterative Scans des Index tragen darüber hinaus dazu bei, „Überfilterung“ zu verhindern und sicherzustellen, dass genügend Ergebnisse generiert werden, um die Bedingungen einer Abfrage zu erfüllen. Sollte ein erster Scan des Index die Abfragebedingungen nicht erfüllen, durchsucht pgvector den Index weiter, bis er einen konfigurierbaren Schwellenwert erreicht. Dieses Release umfasst auch Performance-Verbesserungen für die Suche und Erstellung von HNSW-Indizes.
pgvector 0.8.0 ist auf allen Datenbank-Instances in Amazon RDS verfügbar mit PostgreSQL 17.1 und höher, 16.5 und höher, 15.9 und höher, 14.14 und höher sowie 13.17 und höher in allen anwendbaren AWS-Regionen verfügbar.
Amazon RDS für PostgreSQL erleichtert die Einrichtung, den Betrieb und die Skalierung von PostgreSQL-Bereitstellungen in der Cloud. Unter Amazon RDS für PostgreSQL – Preise finden Sie Informationen zu Preisen und zur regionalen Verfügbarkeit. Erstellen oder aktualisieren Sie eine vollständig verwaltete Amazon-RDS-Datenbank in der Amazon-RDS-Managementkonsole.