Amazon Q Developer kann Benutzer jetzt durch die ML-Entwicklung in SageMaker Canvas leiten
Seit heute haben Sie die Möglichkeit ML-Modelle in natürlicher Sprache mit Amazon Q Developer zu entwickeln, das jetzt in Amazon SageMaker Canvas in der Vorschau verfügbar ist. Jetzt können Sie über den gesamten ML-Lebenszyklus generative KI-gestützte Assistenz bekommen, von der Datenaufbereitung bis zur Modellbereitstellung. Mit Amazon Q Developer können Benutzer unterschiedlichsten Kenntnisstands natürliche Sprache verwenden, um auf fachkundige Anleitung zurückzugreifen, hochwertige ML-Modelle zu entwickeln und so Innovationen zu beschleunigen und die Zeit bis zur Markteinführung zu verkürzen.
Amazon Q Developer schlüsselt Ihr Ziel in spezifische ML-Aufgaben auf, definiert den entsprechenden ML-Problemtyp und wendet Datenaufbereitungstechniken auf Ihre Daten an. Amazon Q Developer begleitet Sie anschließend durch den Prozess der Erstellung, Bewertung und Bereitstellung benutzerdefinierter ML-Modelle. ML-Modelle, die in SageMaker Canvas mit Amazon Q Developer erstellt wurden, sind produktionsbereit, können in SageMaker Studio registriert werden und der Code kann mit Datenwissenschaftlern geteilt werden, um ihn in nachgelagerte MLOps-Workflows zu integrieren.
Amazon Q Developer ist in SageMaker Canvas in der Vorschau in den folgenden AWS-Regionen verfügbar: USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon), Europa (Frankfurt), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Tokio) und Asien-Pazifik (Seoul). Weitere Informationen zur Verwendung von Amazon Q Developer mit SageMaker Canvas finden Sie auf der Website, im News Blog oder in der technischen Dokumentation.