Amazon Data Firehose liefert jetzt Streaming-Daten in Echtzeit in Amazon-S3-Tabellen
Wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit der Amazon Data Firehose-(Firehose)-Integration mit Amazon S3 Tables ankündigen zu können. Dieses Feature ermöglicht es Kunden, Streaming-Daten in Echtzeit in Amazon-S3-Tabellen bereitzustellen, ohne dass eine Codeentwicklung oder mehrstufige Prozesse erforderlich sind.
Firehose kann Streaming-Daten von Amazon Kinesis Data Streams, Amazon MSK, Direct PUT API und AWS-Services wie AWS-WAF-Web-ACL-Protokolle und Amazon VPC Flow Logs abrufen. Diese Daten können dann zur Analytik an Ziele wie Amazon S3, Amazon Redshift, OpenSearch, Splunk, Snowflake und andere übermittelt werden. Mit der Amazon S3 Table-Integration können Kunden jetzt Daten aus jeder dieser Quellen direkt in Amazon-S3-Tabellen streamen. Als Serverless-Service ermöglicht Firehose Kunden, einen Stream einfach durch Konfiguration der Quell- und Zieleigenschaften einzurichten und auf Basis der verarbeiteten Bytes zu bezahlen.
Das neue Feature ermöglicht es Kunden auch, die Datensätze in einem Datenstrom an verschiedene Amazon-S3-Tabellen weiterzuleiten, basierend auf dem Inhalt des eingehenden Datensatzes. Zusätzlich können Kunden die Verarbeitung für Datenkorrektur- und Right-to-Forget-Szenarien automatisieren, indem sie Aktualisierungs- oder Löschvorgänge auf Zeilenebene in den S3-Zieltabellen anwenden.
Besuchen Sie für den Einstieg die Dokumentation und die Konsole von Amazon Data Firehose.