Amazon SageMaker führt Metadatenregeln ein, um Standards durchzusetzen und die Daten-Governance zu verbessern
Die nächste Generation von SageMaker vereint weit verbreitete AWS-Funktionen für maschinelles Lernen und Analytik und bietet ein integriertes Erlebnis mit einheitlichem Zugriff auf alle Daten. Amazon SageMaker Lakehouse unterstützt den einheitlichen Datenzugriff, und Amazon SageMaker Catalog, der auf Amazon DataZone basiert, bietet Katalog- und Governance-Funktionen, um die Sicherheitsanforderungen von Unternehmen zu erfüllen.
Amazon SageMaker Catalog unterstützt jetzt Metadatenregeln, sodass Unternehmen Metadatenstandards für Datenveröffentlichungs- und Abonnement-Workflows durchsetzen können. Durch die Standardisierung von Metadatenpraktiken können Unternehmen die Einhaltung von Vorschriften verbessern, die Auditbereitschaft verbessern und die Zugriffsabläufe rationalisieren, um mehr Effizienz und Kontrolle zu erzielen.
Mit Metadatenregeln können Domaininhaber obligatorische Metadatenfelder definieren, die Datennutzer ausfüllen müssen, wenn sie Assets im Katalog veröffentlichen oder Zugriff auf Daten anfordern. Beispielsweise kann ein Finanzdienstleistungsunternehmen von Herstellern verlangen, dass sie Daten vor der Veröffentlichung klassifizieren, und Verbraucher müssen im Rahmen einer Zugriffsanfrage Projektdetails und Compliance-Nachweise vorlegen. Gesundheitsdienstleister können Metadatenregeln verwenden, um Metadatenstandards durchzusetzen, die den Vorschriften für Patientendaten entsprechen.
Metadatenregeln ermöglichen auch die Erstellung benutzerdefinierter Genehmigungsworkflows für Abonnements von Assets. Dabei werden gesammelte Metadaten verwendet, um Zugriffsentscheidungen oder die automatische Erfüllung zu erleichtern — außerhalb von Amazon SageMaker.
Um mit Metadatenregeln zu beginnen –
- Lesen Sie das Benutzerhandbuch zum Erstellen von Regeln im Veröffentlichungs-Workflow
- Lesen Sie das Benutzerhandbuch zum Erstellen von Regeln in Abonnementanfragen