Flexiblen Trainingspläne von SageMaker Hyperpod werden auf weitere Regionen ausgeweitet
Amazon Web Services hat heute bekannt gegeben, dass die flexiblen Trainingspläne von SageMaker Hyperpod in sechs neuen Regionen verfügbar sind: USA West (Nordkalifornien), Asien-Pazifik (Sydney, Mumbai), Europa (Stockholm, London) und Südamerika (São Paulo). Mit SageMaker-Trainingsplänen können Sie vorhersagbare Zeitpläne für Modelltrainings festlegen und Trainingsworkloads innerhalb Ihrer Budgetanforderungen ausführen. Sie können SageMaker-Trainingspläne verwenden, um stark nachgefragte GPU-Instances (P4d, P5, P5e, P5en) in Hyperpod für einen späteren Zeitpunkt zu reservieren.
Mit SageMaker-Trainingsplänen können Sie GPU-Kapazität bis zu acht Wochen im Voraus für einen Zeitraum von bis zu sechs Monaten in Clustergrößen von 1 bis 256 Instances reservieren, sodass Sie flexibel eine Vielzahl von ML-Workloads ausführen können. Dies ist ideal für kurzes Vortraining, die Feinabstimmung von Workloads und schnelle Prototypenerstellung. SageMaker stellt die Infrastruktur automatisch bereit und führt die Trainingsworkloads auf diesen Rechenressourcen aus, ohne dass manuelles Eingreifen erforderlich ist.
SageMaker-Trainingspläne sind mit dieser Erweiterung für die nachfolgenden Instance-Typen und AWS-Regionen verfügbar: P5-Instances in USA West (Oregon, Nordkalifornien), Asien-Pazifik (Sydney, Melbourne, Mumbai), Europa (London, Stockholm) und Südamerika (São Paulo); P5e-Instances in USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon, Nordkalifornien), Asien-Pazifik (Sydney, Mumbai), Europa (London, Stockholm) und Süd Amerika (São Paulo); P5en-Instances in USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon, Nordkalifornien), Asien-Pazifik (Tokio, Mumbai) und Europa (Stockholm); Trn1 in USA Ost ( Ohio, Nord-Virginia) und USA West (Oregon); und P4d in USA Ost (Nord-Virginia).
Weitere Informationen finden Sie unter: SageMaker HyperPod, Dokumentation und Ankündigungsblog.