Die TwelveLabs-Modelle sind jetzt vollständig verwaltet in Amazon Bedrock verfügbar
Die multimodalen Foundation-Modelle Marengo 2.7 und Pegasus 1.2 von TwelveLabs sind jetzt in Amazon Bedrock verfügbar. Marengo 2.7 ist ein Videoeinbettungsmodell, das Aufgaben wie Suchen und Klassifizieren kompetent ausführt und ein verbessertes Videoverständnis ermöglicht, während Pegasus 1.2 ein Videosprachenmodell ist, das Text auf der Grundlage Ihrer Videodaten generieren kann. Durch die Integration dieser KI-Funktionen können Unternehmen jetzt ohne großes technisches Fachwissen problemlos nach Videobibliotheken suchen, sie kategorisieren und Erkenntnisse daraus extrahieren.
Diese Modelle eröffnen neue Möglichkeiten für die Entdeckung, Analyse von Inhalten und eine Verbesserung der Benutzererfahrung und machen Videoinformationen branchenübergreifend zugänglicher. Kunden aus dem Bereich Medien und Unterhaltung können Produktions-Workflows transformieren, indem Sie Videomomente sofort erkennen, zusammenfassen und verknüpfen und so Storytellern helfen, sich auf die Kreativität zu konzentrieren, anstatt Filmmaterial zu durchsuchen. Kunden aus der Werbebranche können die Inhaltsanalyse und die Effizienz von Workflows durch KI-gestütztes Video-Verständnis beschleunigen, wodurch Marken effektiver mit ihrem Publikum in Kontakt treten können, während sie gleichzeitig Produktionszeit und -kosten reduzieren.
Marengo 2.7 ist in Amazon Bedrock in den AWS-Regionen USA Ost (Nord-Virginia), Europa (Irland) und Asien-Pazifik (Seoul) verfügbar. Pegasus 1.2 ist in Amazon Bedrock in den AWS-Regionen USA West (Oregon) und Europa (Irland) über regionsübergreifende Inferenz verfügbar. Um mehr zu erfahren, lesen Sie den Blog, die Produktseite, die Amazon-Bedrock-Preise und die Dokumentation. Rufen Sie zum Einstieg in TwelveLabs in Amazon Bedrock die Amazon-Bedrock-Konsole auf.