Amazon OpenSearch Serverless bietet nun Unterstützung für Hybrid Search, KI-Konnektoren und Automatisierungen
Amazon OpenSearch Serverless gibt die Unterstützung für Neural Search, Hybrid Search, Workflow API und KI-Konnektoren bekannt. Diese neuen APIs erleichtern Anwendungsfälle wie Retrieval Augmented Generation (RAG) und semantische Suche.
Die neuronale Suche ermöglicht semantische Abfragen anhand von Text und Bildern anstelle von Vektoren. Die neuronale Suche nutzt eine hochentwickelte API mit Konnektoren zu Amazon SageMaker, Amazon Bedrock und anderen KI-Diensten, um während der Abfrage und Erfassung Anreicherungen wie dichte oder spärliche Vektoren zu generieren. Die hybride Suche ermöglicht die Kombination von lexikalischen, neuronalen und k-NN-Abfragen (Vektorabfragen), um eine höhere Suchrelevanz zu erzielen. Mit der Workflow-API können Sie OpenSearch KI-Ressourcen wie Modelle, Konnektoren und Pipelines in Vorlagen zusammenfassen, um mehrstufige Konfigurationen zu automatisieren, die für die Aktivierung von KI-Funktionen wie neuronale Suche erforderlich sind, und die Integration mit bestimmten Modellanbietern wie Amazon Bedrock, Cohere, OpenAI oder DeepSeek zu vereinfachen.
Neuronale Suche, Hybridsuche, Workflow-API und KI-Konnektoren sind für alle Serverless-Sammlungen in den folgenden Regionen aktiviert: USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Oregon), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Tokio), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (Spanien), Europa (Stockholm). Informationen zur Verfügbarkeit in Ihrer Region finden Sie in der Liste der regionalen AWS-Services.
Weitere Informationen zu diesen Funktionen finden Sie in der Dokumentation zu Neural Search, Hybrid Search, Workflow API und KI-Konnektoren. Weitere Informationen zu Amazon OpenSearch Serverless finden Sie auf der Produktseite.