Amazon SageMaker Unified Studio erweitert Projekte um Optionen zur Freigabe von S3-Dateien
Amazon SageMaker Unified Studio bietet nun eine vereinfachte Option zur Dateispeicherung in Projekten, die Datenverarbeitern eine einfachere Möglichkeit bietet, gemeinsam an ihren Analyse- und Machine-Learning-Workflows zu arbeiten, ohne auf Git angewiesen zu sein. Sie haben nun die Möglichkeit, zwischen Git-Repositorys (GitHub, GitLab oder Bitbucket Cloud) und Amazon Simple Storage (S3)-Buckets zu wählen, um Code-Dateien zwischen den verschiedenen Mitgliedern eines Projekts auszutauschen. Obwohl S3 die Standardoption ist, können Kunden, die Git verwenden möchten, weiterhin die gleiche Erfahrung wie bisher machen.
Mit dieser Einführung erhalten Kunden eine einheitliche Ansicht ihrer Dateien, unabhängig davon, mit welchem Tool sie in SageMaker Unified Studio arbeiten (z. B. JupyterLab, Code Editor oder SQL Query Editor), was das Erstellen, Bearbeiten und Teilen von Code vereinfacht. Die S3-Dateispeicheroption funktioniert nach dem Prinzip „Last Write Wins“ und unterstützt grundlegende Dateiversionierung, wenn sie von Administratoren aktiviert wird. Diese Option ist besonders vorteilhaft für Data-Science-Teams, die sich auf ihre Analyse- und Machine-Learning-Arbeit konzentrieren möchten, ohne sich um Git-Operationen kümmern zu müssen, und gleichzeitig einen kollaborativen Arbeitsbereich für ihre Projektartefakte beibehalten möchten.
Diese Funktion ist in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon SageMaker Unified Studio verfügbar ist. Weitere Informationen zu den Speicheroptionen in SageMaker Unified Studio-Projekten finden Sie unter „Verwalten von Projektdateien“ im Amazon SageMaker Unified Studio-Benutzerhandbuch.