Open-Weight-Modelle von OpenAI sind jetzt in Amazon Bedrock und Amazon SageMaker JumpStart verfügbar
AWS erweitert den Zugang zu den fortschrittlichsten Basismodellen kontinuierlich. OpenAI-Modelle mit offener Gewichtung sind nun in Amazon Bedrock und Amazon SageMaker JumpStart verfügbar. Durch den Zugriff auf diese neuen Open-Weight-Modelle von OpenAI auf AWS, gpt-oss-120b und gpt-oss-20b, erhalten Sie mehr Freiheit für Innovationen und können die optimalen Modelle für Ihre spezifischen Anwendungsfälle auswählen, während Sie die vollständige Kontrolle über Ihre Daten behalten.
Diese Open-Weight-Modell von OpenAI zeichnen sich durch hervorragende Leistungen bei Codierung, wissenschaftlicher Analyse und mathematischen Schlussfolgerungen aus und sind in ihrer Leistungsfähigkeit mit führenden Alternativen vergleichbar. Beide verfügen über ein 128K-Kontextfenster und anpassbare Argumentationsstufen (niedrig/mittel/hoch), um spezifischen Anforderungen gerecht zu werden. Sie unterstützen die Integration externer Tools und können über Frameworks wie Strands Agents in agentenbasierten Workflows eingesetzt werden. Dank umfassender Funktionen zur Darstellung des gesamten Gedankengangs erhalten Sie detaillierte Einblicke in den Denkprozess des Modells. Greifen Sie über die einheitliche API von Amazon Bedrock auf diese Modelle zu, sodass Sie nahtlos experimentieren und zwischen Anbietern wechseln können, ohne Code neu schreiben zu müssen. Sie können das OpenAI SDK verwenden, um Amazon Bedrock direkt aufzurufen, indem Sie einfach den Endpunkt aktualisieren. Die Modelle bieten Ihnen die Flexibilität, sie an Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen anzupassen und zu personalisieren, während Sie gleichzeitig von Sicherheit auf Unternehmensniveau und nahtloser Skalierbarkeit profitieren.
Die neuen Open-Weight-Modelle von OpenAI sind jetzt in Amazon Bedrock in der AWS-Region USA West (Oregon) verfügbar, während Amazon SageMaker JumpStart diese Modelle in den AWS-Regionen USA Ost (Ohio, Nord-Virginia) und Asien-Pazifik (Mumbai, Tokio) unterstützt. Stellen Sie sie entweder über die Serverless-Erfahrung von Amazon Bedrock oder die umfassenden Machine Learning-Entwicklungsfunktionen von Amazon SageMaker JumpStart bereit. Um mehr zu erfahren, lesen Sie den Blog, die Produktseite und die Amazon-Bedrock-Preise. Beginnen Sie noch heute in der Amazon Bedrock-Konsole oder der Amazon SageMaker AI-Konsole.