Amazon Q Business bringt Agentic RAG auf den Markt, um Genauigkeit und Erklärbarkeit zu verbessern
Amazon Q Business, der generative KI-gestützte Assistent für die Informationssuche, die Gewinnung von Erkenntnissen und das Ergreifen von Maßnahmen am Arbeitsplatz, hat heute Agentic Retrieval-Augmented Generation (RAG) für Q Business-Anwendungen vorgestellt. Die neue Funktion verbessert die Fähigkeit von Q Business erheblich, präzisere und nachvollziehbare Antworten auf komplexe, mehrstufige RAG-Anfragen zu liefern.
Mithilfe von Agentic RAG setzt Q Business KI-Agenten ein, um die Abfrage und Antwortgenerierung für Benutzeranfragen, die auf Unternehmensdaten abzielen, dynamisch zu planen. Agentic RAG zerlegt komplexe Abfragen in einfachere, führt diese parallel aus, um Daten abzurufen, ruft Datenabruf-Tools intelligent auf und kombiniert die Daten, um umfassende Antworten zu generieren. Die integrierten KI-Agenten überprüfen und validieren die Antworten und wiederholen gegebenenfalls die Abfrage, was zu einer höheren Genauigkeit führt. Mit Agentic RAG bietet Q Business eine intuitivere Dialogführung, löst Datenkonflikte proaktiv durch gezielte klärende Fragen und hält den Arbeitsfluss mit kontextbezogenen Nachfragen aufrecht – während die Benutzer stets über die von Q Business ergriffenen Maßnahmen informiert werden.
Agentic RAG ist in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon Q Business angeboten wird. Für alle Anfragen, die sich auf das Wissen ihres Unternehmens beziehen, können Benutzer diese Funktion nutzen, indem sie in der integrierten Webanwendung die Option „Erweiterte Suche“ aktivieren. Weitere Informationen und Details finden Sie in der Dokumentation. Weitere Informationen über Amazon Q Business und seine Features finden Sie auf der Produktseite von Amazon Q.