Marengo Embed 2.7 von TwelveLabs kann jetzt für synchrone Inferenzen in Amazon Bedrock verwendet werden
Amazon Bedrock unterstützt jetzt synchrone Inferenz für Marengo 2.7 von TwelveLabs und erweitert damit die Funktionen dieses multimodalen Einbettungsmodells, um Text- und Bildeinbettungen mit niedriger Latenz direkt in der API-Antwort bereitzustellen. Dieses Update ermöglicht es Entwicklern, responsivere, interaktivere Such- und Abruferlebnisse zu entwickeln und gleichzeitig die gleichen leistungsstarken Videoverständnisfunktionen beizubehalten, die Marengo 2.7 zu einem Durchbruch in der multimodalen KI gemacht haben.
Seit der Einführung von Amazon Bedrock Anfang dieses Jahres hat Marengo 2.7 die Art und Weise, wie Unternehmen mithilfe asynchroner Inferenz mit Videoinhalten arbeiten, grundlegend verändert – ideal für die Verarbeitung großer Video-, Audio- und Bilddateien. Das Modell generiert ausgeklügelte Multivektoreinbettungen, die ein präzises zeitliches und semantisches Abrufen von Inhalten in Langform ermöglichen. Dank der Unterstützung für synchrone Inferenz können Benutzer diese erweiterten Einbettungsfunktionen für Text- und Bildeingaben mit deutlich reduzierter Latenz nutzen. Dies macht es perfekt für Anwendungen wie die sofortige Videosuche, bei der Benutzer mithilfe von Abfragen in natürlicher Sprache bestimmte Szenen finden, oder die interaktive Produktsuche mithilfe der Bildähnlichkeitssuche. Verwenden Sie für eine optimale Leistung weiterhin asynchrone Inferenz, um Einbettungen aus Video-, Audio- und großen Bilddateien zu generieren.
Marengo 2.7 mit synchroner Inferenz ist jetzt in Amazon Bedrock in den USA Ost (Nord-Virginia), Europa (Irland) und Asien-Pazifik (Seoul) verfügbar. Besuchen Sie zunächst die Amazon-Bedrock-Konsole und beantragen Sie den Modellzugriff. Um mehr zu erfahren, lesen Sie den Blog, die Produktseite, die Amazon-Bedrock-Preise und die Dokumentation.