Amazon SageMaker AI Projects unterstützt jetzt die S3-Bereitstellung von benutzerdefinierten Vorlagen
Amazon SageMaker AI Projects unterstützt jetzt die Bereitstellung von benutzerdefinierten Projektvorlagen für maschinelles Lernen (ML) aus Amazon S3. Administratoren können jetzt ML-Vorlagen in SageMaker AI Studio verwalten, damit Datenwissenschaftler standardisierte ML-Projekte erstellen können, die den Anforderungen ihres Unternehmens entsprechen.
Datenwissenschaftler können Amazon SageMaker AI Projects verwenden, um standardisierte ML-Projekte zu erstellen, die den Anforderungen des Unternehmens entsprechen und die ML-Entwicklungsabläufe automatisieren. Administratoren definieren standardisierte ML-Projektvorlagen, die End-to-End-Entwicklungsmuster enthalten. Durch die Bereitstellung von benutzerdefinierten Vorlagen aus Amazon S3 können Administratoren standardisierte Projektvorlagen definieren und Datenwissenschaftlern direkt im SageMaker AI Studio Zugriff auf diese Vorlagen gewähren, um sicherzustellen, dass alle ML-Projekte den Unternehmensstandards entsprechen.
Die S3-Bereitstellung der benutzerdefinierten Vorlage von SageMaker AI Projects ist in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen SageMaker AI Projects verfügbar ist.
Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu SageMaker AI Projects und in SageMaker AI Studio.