Aurora DSQL launcht neue Python-, Node.js- und JDBC-Konnektoren, die die IAM-Autorisierung vereinfachen
Heute präsentieren wir die Veröffentlichung von Aurora DSQL Connectors für Python, Node.js und JDBC, um die IAM-Autorisierung für Kunden zu vereinfachen, die Standard-PostgreSQL-Treiber für die Verbindung zu Aurora-DSQL-Clustern verwenden. Diese Konnektoren dienen als transparente Authentifizierungsebenen, die automatisch die IAM-Token-Generierung verarbeiten, sodass Sie keinen Code für die Token-Generierung schreiben und keine IAM-Token manuell bereitstellen müssen. Die Konnektoren arbeiten nahtlos mit gängigen PostgreSQL-Treibern wie psycopg und psycopg2 für Python, node-postgres und Postgres.js für Node.js sowie dem standardmäßigen PostgreSQL-JDBC-Treiber zusammen und unterstützen gleichzeitig bestehende Workflows, Connection-Pooling-Bibliotheken (einschließlich HikarICP für JDBC und integriertes Pooling für Node.js und Python) und Frameworks wie Spring Boot.
Die Aurora DSQL Connectors optimieren die Authentifizierung und eliminieren Sicherheitsrisiken, die mit herkömmlichen benutzergenerierten Passwörtern verbunden sind. Durch die automatische Generierung von IAM-Token für jede Verbindung mithilfe gültiger AWS-Anmeldeinformationen und des AWS-SDK stellen die Konnektoren sicher, dass immer gültige Token verwendet werden, während gleichzeitig die volle Kompatibilität mit den vorhandenen PostgreSQL-Treiber-Features gewahrt bleibt.
Die oben genannten Konnektoren sind in allen Regionen verfügbar, in denen Aurora DSQL verfügbar ist. Besuchen Sie für den Einstieg die Connectors for Aurora DSQL-Dokumentationsseite. Codebeispiele finden Sie auf unserer GitHub-Seite für node-postgres, Postgres.js, psycopg und psycopg2 sowie JDBC. Mit dem kostenlosen AWS.Kontingent können Sie Aurora DSQL kostenlos nutzen. Um mehr über Aurora DSQL zu erfahren, besuchen Sie die Webseite.