Amazon S3 Vectors ist jetzt allgemein mit dem 40-fachen Maßstab der Vorschau verfügbar
Amazon S3 Vectors, der erste Cloud-Objektspeicher mit nativer Unterstützung zum Speichern und Abfragen von Vektoren, ist jetzt allgemein verfügbar. S3 Vectors bietet speziell entwickelten, kostenoptimierten Vektorspeicher für KI-Agenten, Inferenz, Retrieval Augmented Generation (RAG) und semantische Suche im Maßstab von Milliarden von Vektoren. S3 Vectors ist so konzipiert, dass es die gleiche Elastizität, Haltbarkeit und Verfügbarkeit wie Amazon S3 bietet und die Gesamtkosten für das Hochladen, Speichern und Abfragen von Vektoren um bis zu 90% reduziert. Mit der allgemeinen Verfügbarkeit können Sie bis zu zwei Milliarden Vektoren pro Index speichern und abfragen und elastisch auf 10.000 Vektorindizes pro Vektor-Bucket skalieren. Seltene Abfragen liefern weiterhin Ergebnisse in weniger als einer Sekunde, wobei häufigere Abfragen nun Latenzen von etwa 100 Millisekunden oder weniger aufweisen. Ihre Anwendung kann einen Schreibdurchsatz von 1.000 Vektoren pro Sekunde erreichen, wenn Sie Aktualisierungen einzelner Vektoren in Ihre Indizes streamen, bis zu 100 Suchergebnisse pro Abfrage abrufen und bis zu 50 Metadatenschlüssel für jeden Vektor speichern, um Ihre Abfragen fein zu filtern.
Mit S3 Vectors erhalten Sie einen neuen Bucket-Typ — einen Vektor-Bucket —, der für dauerhaften, kostengünstigen Vektorspeicher optimiert ist. In Vektor-Buckets organisieren Sie Ihre Vektordaten mit Vektorindizes und erhalten einen speziellen Satz von APIs für Speichern, Zugriff und Abfragen von Vektoren, ohne eine Infrastruktur bereitstellen zu müssen. Standardmäßig verschlüsselt S3 Vectors alle Vektordaten in einem Vektor-Bucket mit serverseitiger Verschlüsselung mithilfe von S3-verwalteten Schlüsseln (SSE-S3). Sie können optional auch AWS Key Management Service (SSE-KMS) verwenden, um einen kundenverwalteten Standardschlüssel für die Verschlüsselung aller neuen Vektorindizes im Vektor-Bucket festzulegen. Sie können jetzt auch einen dedizierten, vom Kunden verwalteten Schlüssel pro Vektorindex einrichten, was Ihnen hilft, skalierbare Multi-Tenant-Anwendungen zu entwickeln und regulatorische und behördliche Anforderungen zu erfüllen. Sie können auch Vektor-Buckets und Indizes für die attributbasierte Zugriffskontrolle (ABAC) taggen sowie die Kosten mithilfe von AWS.Fakturierung und -Kostenmanagement nachverfolgen und organisieren.
S3 Vectors lässt sich in Amazon Bedrock Knowledge Bases integrieren, um die Kosten für die Verwendung großer Vektordatensätze für RAG zu reduzieren. Wenn Sie eine Knowledge Base in Amazon Bedrock oder Amazon SageMaker Unified Studio erstellen, können Sie einen vorhandenen Amazon S3-Vektorindex auswählen oder mithilfe des Quick Create-Workflows einen neuen Vektorindex erstellen. Mit Amazon OpenSearch Service können Sie die Kosten für hybride Such-Workloads optimieren, indem Sie OpenSearch so konfigurieren, dass Vektorspeicher in S3 automatisch verwaltet werden.
S3 Vectors wurde von 5 Regionen in der Vorschau erweitert und ist nun in 14 AWS-Regionen allgemein verfügbar. Weitere Informationen finden Sie auf der Produktseite, der S3-Preisseite, in der Dokumentation und im AWS-News-Blog.