AWS Transform für Mainframe unterstützt jetzt die Neugestaltung von Anwendungen
AWS Transform für Mainframe bietet neue Daten- und Aktivitätsanalysefunktionen, um umfassende Einblicke zu gewinnen und die Neugestaltung von Mainframe-Anwendungen voranzutreiben. Diese Erkenntnisse können mit der Extraktion von Geschäftslogik kombiniert werden, um Informationen zur Aufteilung von Legacy-Anwendungen in logische Geschäfts-Domains zu erhalten. Zusammen bilden sie die Grundlage einer umfassenden Spezifikation für Programmieragenten wie Kiro zur Umwandlung von Anwendungen in cloudnative Architekturen.
Die neuen Funktionen ermöglichen es Unternehmen, ältere Workloads neu zu gestalten. Möglich macht dies ein leistungsstarker Reverse-Engineering-Workflow, der automatisierte Code- und Datenstrukturanalysen, Aktivitätsanalysen, die Erzeugung technischer Dokumentation, die Extraktion von Geschäftslogik und eine intelligente Codezerlegung umfasst. Durch ausführliche Daten- und Aktivitätsanalysen hilft AWS Transform dabei, Anwendungskomponenten mit hoher Auslastung oder hohem Geschäftswert zu identifizieren, sodass Teams ihre Modernisierungsbemühungen optimieren und datenbasierte Entscheidungen über die Architektur treffen können.
In der KI-gestützten Chat-Oberfläche können Benutzer ihre Modernisierung mithilfe flexibler Arbeitspläne anpassen. Sie können vordefinierte Workflows auswählen, wie eine vollständige Modernisierung, oder den Fokus auf die Analyse oder die Geschäftslogik legen. Natürlich können sie die Funktionen je nach ihrer Zielsetzung auch selbst kombinieren.
Die neu konzipierten Funktionen von AWS Transform für Mainframe sind heute in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Tokio), Kanada (Zentral), Europa (Frankfurt) und Europa (London) verfügbar.
Um mehr über die Neugestaltung von Mainframe-Anwendungen mit AWS Transform für Mainframe zu erfahren, lesen Sie den AWS-News-Blogbeitrag oder besuchen Sie die Produktseite zu AWS Transform.