AWS Batch bietet jetzt Überblick über Auslastung von Aufgaben-Warteschlage und -Freigabe
AWS Batch bietet jetzt einen Überblick über Queue und Share Utilization, sodass Sie Einblicke in die Verteilung Ihrer Workloads auf die Rechenressourcen erhalten. Diese Funktion führt Daten zur Warteschlangenauslastung in Job-Warteschlangen-Snapshots ein und zeigt die Rechenkapazität, die von Ihren First-in-First-Out- und Fair Share-Auftragswarteschlangen genutzt wird, zusammen mit dem Kapazitätsverbrauch durch einzelne Fairshare-Zuweisungen. Darüber hinaus enthält die ListServiceJobs-API jetzt einen ScheduledAT-Zeitstempel für AWS Batch-Serviceaufträge, sodass Sie verfolgen können, wann die Ausführung von Jobs geplant ist.
Mithilfe von Queue und Share Utilization Visibility können Sie nachvollziehen, welche Fair-Share-Allokationen die meiste Kapazität verbrauchen, und Sie können die spezifischen Jobs ermitteln, die den Ressourcenverbrauch beeinflussen. Sie können die gesamte Warteschlangenauslastung überwachen und einen Drilldown nach aktiven Shares durchführen, um die Ressourcenverteilung zu optimieren, oder Jobs nach Share-Identifier filtern, um Nutzungsmuster und das Planungsverhalten Ihrer Workloads zu analysieren.
Sie können über die APIs GetJobQueueSnapshot, ListJobs und ListServiceJobs oder über die AWS Batch-Managementkonsole auf diese Funktion zugreifen, indem Sie zur Detailseite Ihrer Job-Warteschlange navigieren und die neue Registerkarte Share Utilization auswählen. Diese Funktion ist heute in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon Batch angeboten wird. Weitere Informationen finden Sie auf den Seiten Job Queue Snapshot, List Jobs und List Service Jobs im Referenzhandbuch zur AWS Batch-API.