AWS HealthLake kündigt Datentransformationsagenten für die automatische CCDA-zu-FHIR-Datenkonvertierung an (Vorschau)
Ab heute können Organisationen im Gesundheitswesen ältere klinische Dokumente innerhalb von Tagen statt Monaten in abfragbare FHIR-Ressourcen in AWS HealthLake umwandeln und so Anwendungsfälle wie die Erstellung von Patientenakten im Längsschnitt, Analysen zum Gesundheitsstatus der Bevölkerung und den Austausch klinischer Daten erschließen. Der AWS-HealthLake-Datentransformationsagent (Vorschau) ist eine KI-gestützte Funktion, die Consolidated Clinical Document Architecture (CCDA)-Dateien in Fast Health Interoperability Resources Release 4 (FHIR R4)-konforme Ressourcen umwandelt, ohne dass spezielles FHIR-Fachwissen erforderlich ist. Dabei handelt es sich um ein integriertes Erlebnis, das Konvertierungstests in Echtzeit, KI-gestützte Vorlagenanpassung und skalierbaren Massenimport kombiniert.
Der Datentransformationsagent enthält gebrauchsfertige Vorlagen für die Datenkonvertierung von CCDA 2.1 in FHIR R4. Entwickler können einzelne CCDA-Dateien über eine synchrone Konvertierungs-API oder einen Konsolen-Workflow einreichen und erhalten in Sekundenschnelle transformierte FHIR-Bundles. Sie können eine Vorschau der Ergebnisse anzeigen, die Konvertierungsqualität interaktiv validieren und Vorlagen vor der Verwendung in der Produktion absegnen. Ein verbesserter Import-Workflow erkennt automatisch hochgeladene CCDA-Dateien, wendet die aktive Vorlage an, gleicht Patienten anhand von Identifikatoren ab und führt Daten zusammen und nimmt die resultierenden FHIR-Ressourcen mit detaillierten Protokollen in den AWS-HealthLake-Zieldatenspeicher auf. Alle Funktionen sind sowohl auf der AWS-Konsole als auch programmgesteuert über eine API verfügbar, um eine nahtlose Integration in bestehende Workflows zu ermöglichen.
Wenn Standardvorlagen angepasst werden müssen, bietet der Datentransformationsagent eine KI-gestützte Oberfläche, mit der sie direkt in der Konsole angepasst werden können. Benutzer können Änderungen wie „Medikamente mit fehlerhaft eingegebenem Status überspringen“ oder „Behandlungsdaten performedDateTime statt performedPeriod zuordnen“ in natürlicher Sprache beschreiben und der KI-Agent ändert die zugrunde liegende Vorlage automatisch. Die manuelle Kuration ist auch für Poweruser verfügbar, die gezielte Änderungen an Vorlagen vornehmen möchten. Benutzer können diese dann sofort anhand von Beispieldateien testen, durch Spracheingabe iterieren und veröffentlichen, sobald sie zufrieden sind.
AWS HealthLake ist in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Oregon), Asien-Pazifik (Mumbai), Europa West (London), Europa (Irland) und Asien-Pazifik Südost (Sydney) verfügbar. In der AWS-Regionentabelle finden Sie alle Regionen.
Weitere Informationen finden Sie auf der Produktseite zu AWS HealthLake.