Die KI-gestützte Skalierung von Amazon Redshift Serverless ist jetzt die Standardeinstellung für neue Arbeitsgruppen
Amazon Redshift Serverless macht die KI-gesteuerte Skalierung und Optimierung jetzt zur Standardeinstellung für alle neuen Arbeitsgruppen. Die KI-gestützte Skalierung nutzt Machine Learning, um den Rechenbedarf vorherzusagen und Ressourcen automatisch anzupassen, bevor Abfragen in die Warteschlange gestellt werden. So wird ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis ohne manuelle Feinabstimmung erzielt. Diese Version erweitert auch die Unterstützung für Workloads mit einem Basis-RPU-Bereich von 8–512 RPU, gegenüber den vorherigen 32–512 RPU, wodurch die Einstiegskosten für KI-gesteuerte Skalierung reduziert werden.
Mit KI-gesteuerter Skalierung und Optimierung überwacht Amazon Redshift Ihre Workload-Muster und passt die Rechenressourcen automatisch an die Komplexität der Abfragen, das Datenvolumen und die erwartete Datenscangröße an. Mithilfe des Preis-/Leistungs-Schiebereglers können Sie wählen, ob Sie Kosten, Leistung oder ein ausgewogenes Verhältnis aus den beiden priorisieren möchten. Amazon Redshift wendet außerdem zusätzliche Optimierungen an, darunter automatische materialisierte Ansichten und eine automatische Optimierung des Tabellendesigns, um Ihr ausgewähltes Ziel zu erreichen. Verwenden Sie die AWS-Managementkonsole oder die Amazon-Redshift-API-Operationen, um Preis-/Leistungsziele zu konfigurieren. Sie können das Ziel auch ändern, nachdem Sie die Arbeitsgruppe erstellt haben.
Amazon Redshift Serverless mit KI-gesteuerter Skalierung und Optimierung ist in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon Redshift Serverless verfügbar ist. Weitere Informationen finden Sie auf der Produktseite von Amazon Redshift Serverless und in der Dokumentation zur KI-gesteuerten Skalierung und Optimierung.